互联网的发展,信息传播速度越来越快,数字视频作为崭新的媒体,声形并茂地展现着各种消息。人们不再局限于对于图片的浏览,为了获取更真实、更即时的信息,更多的会选择视频作为接受信息的主要来源。不仅如此,随着近年来电影事业的蒸蒸日上,人们对视觉享受的要求不断提升,原来的平面电影已经不能满足人们的需求。因此,在影视领域利用特技、3D技术变得越来越普遍,技术上越来越成熟。但是这种技术给人们带来便捷的同时,也会带来不好的一面,比如监控录像遭到篡改,这可能给社会的公正和平造成危害。本文研究数字视频盲取证技术,这种技术只根据视频自身的特点来判断是否经过篡改,本文重点研究蓝屏抠像视频的被动检测技术。蓝屏抠像技术,是目前比较流行的一种视频合成技术,它把一个背景是纯色视频中的物体提取出来嵌入到另一个视频中。本文从边缘的角度提出了一种全新检测蓝屏抠像视频的方法,从检测异常边缘点的角度对蓝屏抠像视频进行检测。先利用大量的实验,观察出经过蓝屏抠像处理后的视频中,可疑物体的边缘点和背景中正常物体的边缘点,在垂直于边缘方向上像素点灰度值分布差异很大。根据这样的分布特征,基本定位出可疑物体的位置和大致的轮廓。再利用可疑点比率这个数量值,进一步对视频中可疑物体进行判断。如果某个物体的可疑率小于某个阈值,那么这个物体就是自然物体,否则就是可疑物体。最后,根据视频中是否含有可疑物体来判定这个视频是不是蓝屏抠像的视频。实验中对这个想法进行全面的验证,素材丰富,并加入不同码率、滤波器等外加因素来检测算法的性能。结果表明,这种算法的准确率比较高,并且鲁棒性能比较好。