随着中国改革开放的不断深入,中国电信市场的更加开放,电信业的进入壁垒已经越来越低,这为电信巨头进军国内市场创造出越来越多的机会.同时,国外电信巨头已纷纷加紧布局中国市场,争取先发优势.可以预见,今后的中国电信市场将向开放、全方位、国际化竞争方向发展,电信市场的竞争势必将更加激烈.如何利用客户的特征数据和行为数据,获得客户的行为模式,从而更好地为客户服务,是移动通信行业企业增强核心竞争力需要迫切解决的问题.该文重点研究了中国的移动通信运营企业如何开展及运用数据挖掘技术来提高差异化营销能力.该文没有对的数据挖掘理论及建模方法等作过多的阐述,而是将重点放在数据挖掘模型与实际营销应用的结合上:结合移动通信行业中企业的实际需要,提出了中国移动通信运营业的用户行为细分、用户离网预警、交叉销售、用户信用评估和用户综合价值等五个数据挖掘模型;并跟踪了广东移动通信珠海分公司实际建立的用户行为细分模型及用户离网预警模型的应用过程.作者实际参与了模型实施应用的指导工作,用实际数据证明数据挖掘技术对中国移动通信行业差异化营销的具有切实的指导作用.由于其中部分数据涉及到商业秘密,因此作者在引用时对数据的具体值进行了修改,但相关数据均使用真实数据按照同比例折算,以保证修改后的数据能够完全真实体现模型应用效果.希望该研究能为加强与提高数据挖掘技术在中国移动通信运营业中的应用起到推动作用.