目前，硬币在日常生活中扮演着相当重要的角色。它在漫长的货币史中起着着不可代替的作用。伴随硬币流通性的提高和发行量的增加，高效的硬币检测成为一项非常有意义的工作。而假币的出现，也使在线识伪成为了一个急需解决的问题。硬币清分系统应运而生。　　 硬币清分系统是对硬币分别进行识别、分拣、计数，同时对残币、伪币进行剔除的系统。传统的硬币鉴别系统，是以几对红外发射和接收对管作为传感器，利用硬币遮光原理粗测硬币的直径。这种方法精度差，并且无法识别相同直径但不同材质的假币，使伪造的游戏币等蒙混过关。近几年的硬币鉴别装置改进了检测方法，逐步采用电磁传感器来检测硬币的材质，相对于传统的硬币鉴别装置，在精度上有了很大的提高。但是造假币的技术也同时跟进，使得材质与真币非常接近，结果导致假币还是大行其道。为了能够准确鉴别假币，硬币鉴别系统的精度还需急待提高。　　 针对上述的问题，本文采用CCD图像传感器与数据缓冲存储器结构进行设计。针对其实时性要求高、运算数据量大的特点设计了基于DSP的数据处理结构和采用高速浮点DSP，实现高速处理；为提高集成度和可靠性，使用CPLD完成图像处理系统的控制功能，另外采用CPLD逻辑芯片不仅将DSP从一些琐碎的逻辑控制解放出来，同时对系统的整体逻辑关系进行了全局处理，简化了电路，使其处理速度更快，系统工作效率更高。SRAM和FLASH则用于存放DSP临时处理数据和程序。　　 利用DSP芯片高速的数字处理能力，基于图像识别的方法分捡硬币，而且还通过对硬币图像的采集与鉴别来划分质量等级，加强了检测信号的准确性、增强了系统的准确性，使得系统功能更加全面，达到了整个机器的智能化。以上这些举措大大提高了检测的速度，同时避免无法检测材质相近的假币。针对目前图像识别算法还没有形成很成熟的理论，因此将算法识别作为本课题的主攻方向。