【摘 要】
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目前,大尺度估算森林生物量、碳储量是人们所关注的焦点,构建林分水平的生物量、碳储量模型是一种估算森林乔木层生物量、碳储量的方法。本文以黑龙江省红松人工林固定样地为
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目前,大尺度估算森林生物量、碳储量是人们所关注的焦点,构建林分水平的生物量、碳储量模型是一种估算森林乔木层生物量、碳储量的方法。本文以黑龙江省红松人工林固定样地为研究对象,采用聚合法、平差法、分解法分别构建林分变量-林分生物量模型、林分蓄积量-林分生物量模型、生物量换算系数连续函数法-林分生物量模型、林分变量-林分碳储量模型、林分蓄积量-林分碳储量模型、碳储量换算系数连续函数法-林分碳储量模型。均利用权函数来消除异方差对各模型参数估计的影响,使用留一交叉验证法(leave-one-out cross validation,LOOCV)对各林分生物量模型、碳储量模型进行检验。各林分生物量模型、林分碳储量模型的拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果通过确定平均误差绝对值(MAB)、相对误差绝对值(MPB)、平均误差百分比(E%)进行评价。结果表明:3种可加性方法在应用于不同生物量、碳储量模型的预测精度排序并没有表现出一致性,并且3种可加性方法之间的预测精度差异很小,只有在林分蓄积量-生物量、碳储量模型时,表现出的差异相对较大。各类林分生物量、碳储量模型的预测精度排序为:基于聚合法的生物量换算系数函数法-林分可加性生物量模型(系统3)>基于平差法的林分变量-林分可加性生物量模型(系统1)>基于分解法的林分蓄积量-可加性生物量模型(系统2);基于聚合法的碳储量换算系数函数法-林分可加性碳储量模型(系统6)>基于平差法的林分变量-林分可加性碳储量模型(系统4)>基于分解法的林分蓄积量-林分可加性碳储量模型(系统5)。本研究推荐基于聚合法的生物量换算系数连续函数法-生物量模型和碳储量换算系数连续函数法-碳储量模型用于预估黑龙江省红松人工林的生物量和碳储量。
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