叶绿体是绿色植物以及真核藻类的一种特定的亚细胞器,也是植物细胞所特有的能量转换器,它在植物光合作用和新陈代谢中起到了重要作用。了解蛋白质的亚叶绿体定位对研究叶绿体蛋白质的功能及其与其他大分子的相互作用具有重要的意义。本文计算了亚叶绿体蛋白质的氨基酸组分分段信息、化学位移关联信息、基于分子功能和生物过程的GO注释信息、蛋白质保守位点的进化信息,并使用二项分布作为特征筛选方法,对三肽组分进行特征筛选出最优特征,以构建叶绿体蛋白质的特征参数。最后将这些特征信息进行融合,结合支持向量机算法构建分类预测模型,在Jackknife检验下的总体预测成功率达到90.2%。同时在交叉检验和独立测试下都得到了较好的预测效果。通过与其他研究者所提出的方法进行多方面预测性能对比,证明了本文所提出方法具有优良性能。本文还构建了拟南芥蛋白质的亚叶绿体定位数据集,根据植物蛋白质的亚叶绿体定位数据集S60的预测中,挑选出具有较好预测效果的特征参数即蛋白质保守位点的进化信息和基于分子功能和生物过程的GO注释信息,作为拟南芥叶绿体蛋白质的特征参数。采用基于投票系统的SVM结合KNN算法的集成分类器对其进行预测,Jackknife检验下预测成功率达到79.7%。