近几年,伴随着信息化时代的到来,生物特征识别技术在世界上发展的越来越快,各种特征识别技术已经走进了我们的生活,并且在一定程度上取得了成功。例如：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、声音识别、表情识别、步态识别、签名识别等等。但是整体来说每种生物特征又都存在一定的局限性。如果我们可以找到一种不易伪装、且不受外部条件变化而变化的生物特征,对基于生物特征的身份识别技术将是一个很大的突破。颅骨是人体骨骼中最复杂、最重要的部分,它包含了大量的有关人自身的信息,并且颅骨特征是因人而异,这一系列条件都说明了基于颅骨的特征识别技术有很大的实用技术。但由于二维颅骨特征包含信息少,而且形状不稳定的特点显而易见。本文提出了基于三维颅骨的身份特征识别方法。主要工作包括以下几个方面：首先,查阅大量资料,论述了颅骨特征识别研究的目的和意义,并分析了国内外相关方面的研究成果和最新的进展情况；其次,对颅骨图像进行预处理,这其中的关键步骤有图像除噪、图像插值和图像分割。为后边的三维重建打下良好的基础；然后,介绍了两种三维重建算法,一种是面绘制,一种是体绘制,分析了两者的优缺点,鉴于本文的目的是想获得模型的表面坐标信息,所以我们采用的是面绘制算法对二维颅骨切片进行表面重建。由于每个人的三维形态不同,所以它在空间中的数据坐标是不一样的,利用Visual C++ 6.0软件编程获取颅骨图像的三维坐标值,并对数据进行存储；再次,由于整个空间的数据量比较大,这时我们就要对三维坐标数据进行压缩,本文中采用的是小波变换提取里面的重要信息；最后,选择一种合适的分类识别方法,对颅骨特征进行识别。本论文中主要针对颅骨的三维坐标信息进行研究,经过多次试验分析,结果表明颅骨的三维坐标信息这个特征在颅骨识别过程中起到了良好的作用。