本文主要采用内容分析、社会网络分析、皮尔逊等级和时滞相关分析等研究方法对新闻媒体APP新闻推送的议程设置进行研究。本文首先结合网络议程设置现象对新闻APP新闻推送的媒介间议程设置现象和高频议题间议程设置现象进行研究,在发现媒介间议程设置现象出现在新闻议题推送网络中后,从新闻题材和新闻来源两个角度对新闻APP新闻推送具体属性间的议程设置现象进行研究,在新闻题材的研究中,不仅对特定题材间的议程设置现象进行研究,还通过时滞相关分析检验了媒介互动现象是否存在。本文共有六章内容。第一章绪论部分在总结新闻媒体及其研究都备受关注的基础上,提出了对新闻媒体APP新闻推送间议程设置研究的意义和创新性,对理论基础和文献综述进行系统梳理,并介绍社会网络分析方法、时滞相关分析方法等本文采用的研究方法。本文第二、三、四、五章内容均为本文的研究结论部分,其中本文二、三、四章主要对新闻APP新闻推送间的议程设置现象进行研究,首先对新闻APP新闻推送议题网络基本情况及其之间的关系进行研究,同时对高频议题的媒体共现网络进行研究,从而从网络议程设置模型方面来研究媒介间议程设置现象;其次从新闻题材和新闻来源两个推送属性方面,对新闻媒体APP新闻推送间的议程设置现象进行研究,并在存在议程设置现象的特定题材类新闻APP间检验议程互动现象是否存在,最后则对新闻题材和新闻来源推送中存在议程设置现象的不同类型新闻APP间的议程互动现象进行研究。第六章内容一方面对本文结论部分的内容进行总结,另一方面对自己研究中的不足提出思考。结果发现,网络议程设置模型可以应用在媒介间议程设置研究中,本文新闻APP新闻推送议题网络间的相关性证明了这点,也证明了不同类型新闻APP新闻推送议题网络间存在议程设置现象。同时,通过社会网络分析方法研究发现,政治和社会民生类议题在中央级媒体APP、地方级媒体APP、商业类媒体APP的议题推送网络中均占据中心地位,表明各类新闻APP在新闻推送中都会优先选择政治和社会民生类议题;而在40个高频议题中,政治类议题的推送频次最高,主要是由于22个高频议题均为政治类议题;其次是灾难/事故类议题,因为媒体对灾难/事故类议题的推送次数较多。本文研究结果发现虽然不同的议题类型会影响媒体的共现网络,但中央级新闻APP和地方级新闻APP仍是对高频议题推送频次最多的两大媒体类型,也表明在高频议题的推送上,中央级新闻APP和地方级新闻APP之间存在议程设置现象。新闻题材和新闻来源作为媒介间议程设置研究的两个角度,在19天的新闻推送中均存在议程设置现象。但是新闻题材对议程设置现象的存在与否具有较大的影响,社会民生和政治类题材上,新闻APP间的议程设置现象较弱,而教育、灾难/事故类题材的推送数量上,则具有较强的媒介间议程设置现象存在。本文研究发现,虽然在新闻推送题材和新闻推送来源上均存在一定的媒介间议程设置现象,但是媒介间互动现象存在相对较少,仅存在于中央级新闻APP和地方级新闻APP在新闻推送来源的议程中;在新闻题材的推送中,无论是全体新闻题材的推送还是某一特定新闻题材的推送上,不同类型新闻APP间的议程互动现象均不存在。虽然中央级新闻APP和地方级新闻APP在新闻推送来源的议程中存在议程互动现象,但是研究结果表明仍无法确定议程设置主导者。