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随着社会经济的快速发展,人们越来越关注自己的身体健康,希望能获得快捷完善的医疗服务。但是由于我国医疗资源分布非常不均衡,导致许多医疗条件落后的地区无法及时获得完善的医疗服务。而远程医疗的出现正好解决了这一难题。这种医疗模式借助于先进的信息技术、计算机网络通信技术、医疗设备等,突破了医疗资源的分布以及在时间和空间方面的诸多限制。但是由于我国人口基数大,疾病诊断需求巨大,而且医疗专家属于稀缺资源,所以传统的远程诊断不可能满足现有的需求,而且很多经济条件落后的地区并不具备实施远程诊断的条件。而基于影像的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)技术可以帮助医生对影像进行分析诊断,提高阅片的效率和正确率。考虑到构建远程诊断平台需要安全高效的存储大量的医学影像数据等重要资料以及构建平台的成本问题,因此我们考虑运用云计算技术来构建远程诊断平台的数据储存层,用于存储数据。本文探索性的研究了基于云计算的计算机辅助诊断及远程诊断平台的构建。研究的主要内容及创新点如下:(1)远程诊断平台的存储架构创新的采用了集中式存储和HDFS分布存储相结合的混合存储架构,既满足了Web应用对于数据的实时性的要求,又满足了大量的医学影像数据需要安全可靠的存储的需求,同时还具有成本低、扩展性强等优点。(2)远程诊断平台的诊断模块采用了基于Multi-Agent的人机智能融合模型来改进的CAD方法,并且叙述了该融合模型的工作机制和实现流程[2]。(3)远程诊断平台的总体设计是基于javaEE技术,采用Spring与Mybatis相结合的框架,以该框架理论为基础构建一个包括视图层、服务层和数据库层的多层体系结构,并在此基础上开发一个集混合存储架构和智能CAD诊断功能为一体的远程Web诊断平台。