面向价值语义的服务模型及建模工具

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:benben0070
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在服务系统的全生命周期中,服务工程方法对其进行描述、建模、实现和运行维护,服务建模是其中的重要组成部分。对于参与服务的服务提供者和顾客来说,价值是其期望从服务中获得的最终目标。但是当前的服务工程方法在服务建模过程中只对服务功能和性能进行了重点描述,却忽略了附属在服务生命周期中的“价值”要素,也无法为不确定情况发生时的处理和大规模个性化需求发生时的个性化建模提供模型支持。本文将从服务系统中涉及到的价值相关语义出发,为服务模型扩展价值相关语义,以支持服务建模方法中的服务分析、优化,以及后续的服务构件选择与组合。本文的研究内容主要包括以下几个方面:(1)将服务系统中价值相关语义分为服务内容、质量、价值、不确定性和个性化五种类型;进而根据语义在服务系统中的作用,分析了五类价值相关语义之间的包含关系,并分别对五类价值相关语义进行了形式化描述;同时,在个性化语义描述内容中引入了顾客个性化需求的八种典型情况的形式化描述。(2)给出服务内容、质量、价值、不确定性和个性化五类价值相关语义在服务建模工具中的可视化表示基本途径,进而详细刻画了他们在服务建模过程中的可视化图例和相应属性表示。(3)对原有的服务建模工具进行价值相关语义的扩展,主要介绍了:支持价值相关语义的服务模型标准建模过程和模型规范;对服务模型中不确定性语义的配置和不确定情况发生后的处理策略的支持;对服务模型个性化语义的定制和顾客个性化需求配置的支持;服务模型中价值相关语义的不一致性分类和不一致性情况的消解建议。最后,在上述理论研究和原有建模工具的基础之上,设计并实现了面向价值语义扩展的服务建模工具,给出了工具中的系统模块功能和模型展示;并以海运物流中的拼箱出口服务(Less than Container Load, LCL)为背景案例进行了相应的服务模型验证。
其他文献
人脸识别是生物特征识别技术中非常关键的部分,为模式识别过程内特别关键的环节,能够从不同领域进行采纳借鉴,未来的发展前景非常乐观。眼睛为人脸中特别关键,同时为特别清楚
上世纪90年代,互联网正式引入中国。短短的20多年,互联网应用在中国呈现爆炸式增长,随着计算机网络通信、视频压缩等关键技术的发展,使得网络流媒体技术逐渐取代了文字和图片等简
原始人脸图像的特征维数往往较高,还包含了很多不相关的冗余信息,如何进行有效降维,提取出关键特征是人脸识别过程中的关键步骤。基于流形学习的子空间方法是人脸识别中比较
随着云和云计算技术的出现和发展,一种基于浏览器的虚拟操作系统—WebOS有望成为未来计算机用户的桌面。WebOS中也可以运行各种基于Web的应用程序,它们可以提供类似甚至超越桌
摄像机网络行人识别是采用计算机自动方式对多个监控视频中感兴趣的行人目标进行识别的一种技术。由于同一个人在不同光照和拍摄环境下的视觉外观会出现不一致的问题,如何对行
作为能够通过网络随时随地获取高可用计算资源的模式,云计算(Cloud Computing)得到了迅速发展。但是在发展的同时,随着不断壮大的互联网规模以及日益增多的网络应用类型,致使
网络编码改变了中间传输节点传统的“接收-转发”模式,采用了新的“接收-编码-转发”模式,能有效提高网络性能。无线网络的物理层具有广播特性,可以很方便的使用网络编码技术
随着信息技术的发展,电子商务技术已经遍地开花,愈来愈多的企业通过网络营销、电子商城等电子商务途径进行市场拓展。对于电子商务企业来说,如何赢得大量可信任的优质客户,是
数据密集型应用大部分都具有很强的数据依赖,普遍存在于诸如生物信息学、经济管理、生产调度、工程技术等科学计算领域。那些可分解为重复子问题并具有最优子结构的问题,可以