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基于强化学习的非线性离散系统数据驱动控制方法研究
【机 构】
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广东工业大学
【出 处】
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广东工业大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
多智能体系统是由多个智能体组成的分布式独立系统,它能够解决单一智能体无法解决的问题.多智能体系统在实际工程中的应用越来越广泛,系统中故障出现的概率也随之增大,而当执行器发生故障时,会影响系统的稳定性.在多智能体系统中,每个智能体控制器的设计都取决于自身以及邻居的状态,多智能体系统的一致性控制研究一直是研究的热点之一.本文针对几类具有执行器故障的多智能体系统,提出了几类不同的自适应动态面控制策略,本
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