伴随着国民经济的持续平稳增长,居民可支配收入的不断提高,我国的餐饮业呈现出蓬勃发展趋势,餐饮设施表现出数量不断增加、营业额持续增长的势头,由此可见,餐饮业是国民经济最活跃的行业之一。互联网快速发展的同时,大数据的价值日益凸显,为各行各业带来了新的发展机遇的同时,也给研究者提供新研究方式。本文将大数据、餐饮业和空间结构三者结合,对长春市主城区餐饮业空间分布特征进行了研究,并分析了影响空间分布特征的影响因素。本文的研究可以分成四部分:首先,作者介绍了本文的研究背景、研究意义、研究内容及研究方法,并对国内外关于餐饮空间和大数据的研究进展进行叙述。明确了大数据、餐饮业等相关概念,奠定了本文的理论基础。其次,作者介绍了研究区域概况,运用ArcGIS等工具对获取的餐饮数据进行整理、归纳,从餐饮业总体、不同消费档次、不同口碑度和不同经营类别四个角度对该市餐饮业空间结构特征进行研究。再次,通过定性和定量的方法从经济、人口、交通、公共服务设施、旅游和互联网用户情感六个方面探究了长春市主城区餐饮业空间格局的影响因素,并选取了12个影响因素进行相关分析。影响因素分析结果表明:餐饮分布与经济、人口、交通、公共设施的相关性显著,餐饮分布与互联网用户情感相关性一般。最后,作者从空间结构和影响因素两个角度归纳了本文的研究结果,并根据影响因素分析对餐饮业选址和发展提出了粗浅建议,提出了本文研究的不足之处。从空间结构特征看,长春市主城区餐饮业空间分布无论总体上还是不同消费等级、不同口碑、不同经营类别都呈现出不均衡状态,餐饮业分布集聚程度由中心向外围递减,城区外围是餐饮业分布的低密度区,而越靠近热门商圈、交通枢纽,居民的餐饮设施在口碑、消费等级和经营类别方面组合越完备,集聚越明显。