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针对交流电机的故障特点，列举并分析了交流电机在实际工况下的典型振动故障和定子电流故障，对各种故障的原因和所表现出的振动、电流、频率特性进行了详尽的研究，并根据电机的特点列出了交流电机故障诊断知识库，为故障诊断打下了基础。 在基于知识的传统专家系统的基础上，提出了一种新的电机故障诊断专家系统模式——基于神经网络(NNES)的专家系统，克服了传统专家系统不能进行自学习、自适应的缺陷。 针对交流电机的故障特点，将反映故障的振动、电流、频率信号进行处理