在我国市场经济发展进程中，一方面，客观要求运输业繁荣稳定;另一方面，运输业的运行又必然、普遍、经常地存在着周期波动。因此，系统、科学地探讨运输业周期波动理论，并在对其开展的实证分析和监测预警的实际工作中加以应用，不仅具有重要的学术价值，而且也有着重大的实践意义。　　运输周期波动的研究在我国还处于起步阶段，对运输周期波动的基本概念、是否存在运输周期波动，运输周期波动的机理、影响因素和波动机制，运输周期波动景气分析和转折点的预测这些内容都是运输周期波动理论研究的重要问题，同时也就成为本文分析和研究的主题。　　本文对运输周期波动的研究，由以下三个部分构成:　　首先，通过评述运输周期波动的研究背景，归纳、总结有关宏观经济周期的主要理论、观点，为运输周期波动研究作出铺垫。这一部分的内容由前二章构成。第一章简要分析研究运输周期波动的动机，归纳全文的研究思路、方法和研究内容。第二章在简要分析经济波动和经济周期的一般概念之后，总结、归纳了主要经济周期理论及其主要结论。　　其次，运输周期波动的理论研究。这部分包括运输周期波动测定方法、运输周期波动分析理论以及运输周期波动景气分析与转折点预测方法。第三章首先提出关于运输周期波动概念的严格界定和类型，具体分析了运输周期波动的展开过程和测度指标。提出了运输周期波动的谱分析检测方法，并且定义了运输周期波动的景气指数法和主成份指数法。第四章从运输周期波动的形成机理到影响因素，进行了详细的分析，然后提出从外部冲击与内部传导相结合的角度来研究运输周期波动，并具体探讨运输周期波动的外部冲击模型和内部传导模型，分析、研究运输周期波动的机制。第五章提出了运输周期波动的景气分析和转折点预测方法。在对运输周期波动的监测预警信号和状态区域的划分以及临界点的计算，和运输周期波动预警方法研究的基础上，提出了基于神经网络预测模型的运输周期波动预警系统。参考数学中极值点的定义，构造了运输周期波动峰谷函数，将运输周期波动转折点的预测过程看作是运输周期波动扩张期与收缩期的模式识别过程，提出了基于支持向量机的运输周期波动转折点预测模型。　　再次，中国运输周期波动的实证分析。对运输周期波动的理论研究是为了解决现实存在的实际问题。第六章对中国运输周期波动的实证分析，是对前文提出的运输周期波动理论的验证。论文运用运输周期波动谱分析方法验证了中国运输周期波动存在性，测算了波长，然后计算了中国运输周期波动的景气指数和运输主成份指数，并据此对中国运输周期进行划分，对中国运输周期波动的基本特征进行了全面、客观的分析。通过对宏观经济变量与运输周期波动指数的回归分析和互谱分析定量考查宏观经济变量对中国运输周期波动的影响，并得出我国运输周期波动滞后于国民经济周期波动一年左右。根据前文运输周期波动景气监测预警系统和运输周期波动转折点预测方法研究，我们科学地构建我国运输周期波动的景气监测、预警系统，并预测了我国运输周期波动的转折点。最后提出为实现我国运输业长期持续增长的运输周期波动调控思路和措施。