数据筛选在B2C跨境出口电商中的应用研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shena011
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随着经济的全球化、互联网购物的进一步普及,B2C出口跨境电商这个新型行业在全球快速蔓延。2012到2017年短短的6年时间我国B2C出口跨境电商规模翻了6倍。机遇和挑战永远是并存的,由于进入门槛不高,随着跨境支付、跨境物流等配套服务的完善,大量企业在2017、2018年涌入,企业涌入的速度大于行业扩张的速度,使得行业竞争急速加剧。在消费升级、行业竞争加剧的背景下,企业原有的盈利模式被强行的腐蚀,企业需要寻找新的模式以保持在行业的竞争中能良好的发展。在竞争加剧的推动下,行业即将洗牌,固守现有的模式固然还有些许盈利和发展的空间但只能是被动挨打。所以先一步寻求领先的竞争优势来面对消费升级以及行业企业急速膨胀带来的竞争是非常必要的。跨境电商最终要满足终端客户的及时需求,而现在企业存在利润下降的很大因素是产品不能精准、有效的满足客户的动态需求。因此基于跨境平台对用户数据记录的越来越详细,提出以模型筛选平台数据为基础获取精准需求产品,并以数据筛选为基础精准指导改进创新需求产品、产品推广,以此来打造B2C跨境出口电商领域领先的竞争模式。在此背景下,本文以Z公司为依托提出了以数据筛选为基础的竞争优势的构建方案,并做了部分验证。希望为行业内企业带来启发和借鉴。
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