侧柏(Platycladus Orientali)是北京山区主要的造林树种,其人工林面积约占全市森林总面积的25.96%,但是目前该地区侧柏人工林普遍存在密度过大、树木生长分化严重、树木生长过慢等一系列问题。为使北京地区侧柏人工林经营技术决策更加科学合理,本文在认真研究和解析美国FVS(Forest Vegetation Simulator)系统的基础上,通过样地调查和数学建模,研究了侧柏人工林立地指数表建立、侧柏单木直径、树高和材积生长模型优化、基于FVS的侧柏人工林自然生长和不同经营管理措施下林分生长的预测等问题。具体研究结果如下:1、对数曲线方程lgH=0.008+0.562lgA是最为适合编制侧柏人工林立地指数表的导向曲线;标准年龄应定为40年,在4-13m范围内划分为10个立地指数级;以此建立了侧柏人工林的立地指数表。检验结果表明:所编立地指数表精度高、适用性强,能客观评价北京山区侧柏人工林的立地质量,提高生长和收获模型的精度。2、采用一元线性模型拟合59株侧柏解析木带皮胸径与去皮胸径的关系,间接计算得到侧柏的树皮调整因子为1.089。在此基础上,通过多元线性回归方法、非线性回归方法拟合模型参数,建立和优化了侧柏直径生长量模型、树高生长量模型和材积计算模型,分别为:检验结果表明,优化的三个模型拟合效果和预估效果良好,且预测精度均比原模型有所提高。3、通过将模型应用于美国FVS,对侧柏典型林分自然生长和采取经营措施后(主要为疏伐)的生长动态进行了可视化预测和模拟,得到了合理的预测结果。结果表明,33年生3200株/hm2的侧柏人工林适合采用30-45%的中弱度机械疏伐。论文成果为提高北京地区侧柏人工林林分生长动态和经营技术决策水平奠定了基础,形成的侧柏人工林立地指数表和树木生长模型也可为其它地区借鉴和使用。论文最后提出,应组织全国研究人员进行协同攻关,以建立我国的森林植被模拟器(Forest Vegetation Simulator of China, C-FVS),提高我国森林生长与收获预估、森林经营技术决策水平。