随着语音识别技术的不断发展,语音识别的准确率日益提高。语音识别软件如果能够减轻译员的数字听力压力,改善译员的表现,就可以成为一个有用的辅助工具。本文以吉尔的认知负荷模型为理论指导,以汉英同声传译的数字准确性为突破口,通过使用“讯飞”语音识别软件,探究语音识别软件如何影响汉英同传数字的准确率和数字口译的流利性;分析数字错误的类型和单位的准确率;研究语音识别错误和延迟是否会减少译者数字口译的准确性等问题。实验所需要的第一份材料关于气候变化,第二份材料关于广交会,两份材料均含有25个数字。笔者将第二篇材料用讯飞语音输入法进行识别,并利用iPad mini4将识别全程用视频软件进行录制,方便笔者开展实验。15名受试者口译第一份材料时不使用语音辅助,而这15名受试者在口译第二份材料时使用语音辅助。实验结果表明,“讯飞”有助于提高受试者汉英数字同传的准确性,减少数字口译的失误率,但对数字信息遗失的情况没有明显的作用,语音识别对口译百分数准确率提升的幅度最大,小幅提高口译年份和大数量级数字的准确率;有助于减少译员口译数字时出现重复和过多语气词的问题,但使译员口译数字前后的停顿时间增加,改口修正的次数增加;在“讯飞”辅助下,译员口译数字单位的准确率略微提升,描述性信息的准确率大幅提升;本实验中,“讯飞”识别数字的错误率达到20%,也就是25个数字中有5个数字没有准确识别,受试者因此受到较大负面影响,就这5个错误识别的数字而言,受试者口译的准确率只有24%;总而言之,“讯飞”对汉英数字同传的辅助总体是利大于弊的,如果“讯飞”能提升语音识别的准确率,降低识别延时,那其辅助汉英数字同传的效果将有所改观。