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【摘 要】
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通过高通量技术的应用,组学研究已经可以同时测量成百上千特征表达值的改变。然而,虽然组学研究在生物医药、疾病等领域取得了一系列的成功,但是也出现了一些问题严重阻碍着组学的进一步发展与进步。这些问题包括研究的统计功效过低、结果重现性较差等问题。这些问题的出现得到了极大的关注,并且被认为是多种原因的结果。有研究人员提出,在这些原因当中,样本量是解决问题的关键。在组学研究中,样本量是一个关键因素,它意味着
【出 处】
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重庆大学
【发表日期】
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2021年01期
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