随着旅游业的日渐繁荣，旅游景区很容易出现局部游客密度过大而引发的拥挤、踩踏等公共安全事故，给游客造成人身财产损失。本文以纪念馆这类空间相对狭窄、出入口较少的景区作为研究对象，利用先进的定位技术和预测算法，实现对场馆人流密度的实时预测，并根据预测结果动态调节分流，控制游客密度，以避免突发事件的发生。本文在详细分析影响西柏坡纪念馆人流密度因素的基础上，从入馆游客流量和出馆流量两个角度预测在馆游客密度。针对入馆游客流量预测方面，论文归纳出影响入馆人数的因素主要有游客年龄、旅游目的、旅游时间、旅游路线、游览速度、景点热度等因素，采用先进的北斗定位技术实时获取游客位置分布，计算出游客的行走路径、速度等数据，并结合历史数据，分析出景点热度、景点游览时间等信息，提出了基于旅游线路及游客特征的时间预测模型，并修正遗传算法，实现了某一时刻游客入馆人数的预测。针对出馆游客人数预测方面，本文设计了基于模型的WIFI位置指纹法实现场馆室内定位技术，实测定位精度可以达到3米，满足西柏坡纪念馆游客密度监控的需要。以上两种方法结合，最终实现景区游客合理分流以避免安全事故发生。实验证明，基于模型的位置指纹数据库构建方法，较人工法能很大程度提高数据库构建效率。利用遗传算法的并行性特点将影响因素优化组合，避免了传统随机树搜索结果的随机性，提高了路线预测的成功率和准确性。