在互联网技术迅猛发展的当代社会,我国的信息化水平不断提高,继“感知中国”李克强总理又顺势提出“互联网+”。近十年,“智慧医院”、“远程监控”、“远程医疗”、“移动健康”等概念相继涌现,因此在生命体征监控方面有了许多新的需求。针对我国移动健康、普适医疗等迫切需求,研制面向个人生命体征智能采集和看护系统是非常有价值的。本文设计并实现了一个实用的运动心率监测与分析系统,为运动者提供可靠稳定的心率监测服务。该系统能实时监控心率的动态变化,并根据心率的相关信息和个性化的心率负荷指标模型对健身运动进行监控。该系统辅助运动者及时调整运动强度、制定并完成运动计划,从而达到理想的锻炼效果。本文以运动心率监测为目标,结合当下的物联网技术以及实际项目的开发经验,在以下方面进行研究:针对心率采集设备受各种干扰导致采集到的实时心率准确性下降的问题,提出了一种自适应混合滤波算法,该算法既能有效滤除偶然干扰,又能抑制周期性干扰;设计并提出基于物联网前沿技术的运动心率监测系统架构,该系统主要包括心率采集部分、心率分析服务和心率监测应用;采用Pulse Sensor传感器自制一个心率采集设备,用来采集运动者不同状态下的心率,要求该设备能实现心率实时采集、对心率值进行自适应混合滤波、使用蓝牙低功耗完成与移动终端的无线通信;研究运动心率、心率负荷、运动等提出个性化的最大心率评估方法和运动负荷指标模型,解决以单一固定公式计算最大心率会产生巨大误差的问题;实现了运动心率的长期监测,实时心率只能做心率警报,而通对运动心率进行长期监测,更好的分析运动员的各项心率指标,帮助运动者了解自己的运动状况并及时对运动计划做出相应的调整;最后详细介绍本系统的实现过程并通过测试论证其可行性。