【摘 要】
:
随着科技的进步,汽车行业提出了电动汽车、轻型汽车、智能网联汽车的发展趋势,而汽车车身上传统的电磁执行器质量大、体积大、噪声大等缺点日益凸显,与新时代汽车的发展理念相悖。形状记忆合金是一种新型材料,而以形状记忆合金材料作为执行元件的执行器具备结构小巧、无冲击噪声、无电磁干扰等优点,可以用来替代汽车上的传统电磁执行器从而改善上述缺点,具备着着良好的发展前景。形状记忆合金由于独特的材料成分,使其相比于普
论文部分内容阅读
随着科技的进步,汽车行业提出了电动汽车、轻型汽车、智能网联汽车的发展趋势,而汽车车身上传统的电磁执行器质量大、体积大、噪声大等缺点日益凸显,与新时代汽车的发展理念相悖。形状记忆合金是一种新型材料,而以形状记忆合金材料作为执行元件的执行器具备结构小巧、无冲击噪声、无电磁干扰等优点,可以用来替代汽车上的传统电磁执行器从而改善上述缺点,具备着着良好的发展前景。形状记忆合金由于独特的材料成分,使其相比于普通金属能完成更多的工作要求。丝式SMA材料在处于低温状态下可以通过加热发生相变,宏观表现为长度缩短,同时对外施加较大的位移与应力,这被称为形状记忆效应,利用这一特性制成的SMA执行器具有响应速度快、输出力大、无冲击噪声等优点,通过一定的控制方法,使其可以在任一指定位置完成位移输出工作,同时为未来的新型SMA执行器提供更多的研究基础与思路。本文中对SMA材料的基本特性做出了一定的理论分析,结合材料特性制作执行器样机,根据样机性能针对性的进行了控制方法的研究,主要研究内容如下:对SMA材料已知的主要性能结合材料结构做出原理性的分析,并进行了静态拉伸实验,包括最大可恢复应变、应变幅值、应变速率、温度对SMA材料的影响,用实验获取作为执行器元件的丝式SMA的相关力学性能参数,为后续的仿真计算提供理论基础。从数值模拟的角度阐述SMA本构模型理论,并根据SMA的材料本构模型,结合实验获得的材料弹性模量、临界应力、相变温度等参数,建立SMA执行器应力应变数值模型,另一方面采用双丝对拉式结构设计并制作SMA执行器样机,通过实机试验获取SMA执行器在指定温度下的往返运动过程数据,结合本构模型的仿真计算进行对比,确保模型建立与执行器样机的一致性,并通过不同的电流激励获取执行器在不同输入下的输出响应,获取相关实验数据,为执行器精确驱动方法的研究提供数值基础。利用可编程控制电源、直线位移传感器、NI采集卡等实验设备,结合PC端软件对SMA执行器样机进行控制实验,根据执行器样机的相关实验数据结合现代控制理论,提出了三种控制方法对SMA执行器样机进行精确控制实验及控制效果对比,双通道PID自调节控制方法、基于比例增益的模糊控制方法、基于电流特性的自调节控制方法。实验后获取控制参数对控制过程的影响方式及规律,进一步优化控制方法。最终用定点输出、正弦输出、阶跃输出三种目标信号对三种控制方法进行控制效果实验。实验结果显示在定点输出工况下三种控制方法均有良好表现、在阶跃输出工况下模糊控制方法性能最好、在正弦输出工况下PID控制的鲁棒性与快速性均较强。基于电流特性的自调节控制方法相比于主流控制方式不具有普适性且鲁棒性较差,但对于本次研究过程中的实机针对性较强,输出速度较低但过程平稳结果准确;PID控制能够对系统的响应进行实时判断,同时响应速度较快,准确性也较高;模糊控制中相比前两种控制方法稳定性且普适性均比前两者较强,在目标信号变化速率较低时效果相比另外两种方法尤其突出。三种控制方法在本次研究中的工况下均有良好的表现,克服了SMA回复速度慢且难以精确定位的问题,从方差数值看,正弦工况与阶跃工况下PID控制跟踪性能均为最佳,在阶跃工况下自调节方法性能表现稍差,模糊控制方法跟踪能力适中。但从实际曲线看自调节方法缺点在于难以胜任高频率变化的工况,在定点输出能力上这种方法具有最好的稳定性,另外两种方法均存在不同程度的超调与波动,最终证明了SMA材料作为新型执行器执行元件的潜力与可行性。
其他文献
自动泊车系统的发展目标是最后一公里的无人驾驶,停车场为汽车的自动驾驶提供落地的场景,也是实现自动驾驶很好的切入口,因此自动泊车技术成为研究热点。车辆的剐蹭大部分都是发生在泊车时,泊车过程是车辆驾驶过程中比较复杂的过程,而自动泊车系统无需驾驶员的干预,车辆自动安全的泊车入库,有效地减轻驾驶员的疲劳和减少与周围环境发生剐蹭的几率。随着车辆自动化程度越来越高,自动倒库充电是一种典型的应用场景,要考虑车辆
自动驾驶领域高速发展,实现完全自动驾驶的方式主要有基于“感知-决策-控制”的方法和基于深度学习与强化学习的机器学习方法。本文针对端到端模仿学习的泛化问题与深度强化学习训练的前期不稳定问题,采用二者相结合的方法,构建了端到端深度强化学习自动驾驶控制模型。该模型具有对环境理解深入、稳定性与泛化性较好的优点。本文的主要研究内容包含:(1)本文深入研究了深度学习与强化学习理论基础,介绍了以演员-评论家框架
实现车辆主动变道,需要感知周围环境并给出感知结果,在这样的背景下本文研究如何实现多源传感信息融合与分析。依托于某量产车项目,本文研究在4个角雷达、1个前向雷达、1个前向摄像头的传感布局下的目标级融合方案和运动分析算法。多传感融合算法包括传感数据预处理模块、多目标融合模块和多目标跟踪模块。传感数据预处理模块,完成多传感器目标的空间同步;通过建立卡尔曼滤波模型解决多传感器目标的时间同步;将前向摄像头的
后进生转化工作,对整个班级的稳定与发展起着重大作用,是构建和谐班级、推进素质教育不可或缺的重要组成部分。笔者认为,可以从以下几个方面着手进行后进生的转化工作。大力开展目标引领行为教育。目标可以引领行为的养成,在实践中,笔者通过主题班会的形式引导学生树立成长目标。例如,召开“我的理想树”“我的角色我知道,我的责任我承担”等主题班会。在这里,最核心的是围绕“中国梦,我的梦”确立全体学生系列成长目
目的 探讨针灸疗法对面神经炎患者的疗效及神经功能改善效果。方法 82例面神经炎患者根据治疗方法不同分为观察组(行针灸疗法)与对照组(行常规药物治疗)各41例。比较2组患者治疗效果、神经功能改善及睡眠质量情况等。结果 观察组有效率明显高于对照组(P<0.05)。2组患者治疗后面神经功能、睡眠质量显著改善(P<0.05),随着治疗时间推移,观察组改善效果越显著,且优于对照组(P<0.05)。治疗后,观
随着我国汽车行业的发展和人民生活水平的提高,消费者的购车理念日益成熟,人们日益关注汽车的乘坐舒适性,车内噪声的大小是评价乘坐舒适性的一个重要指标。在汽车行驶过程中由于换气、除雾等需要,打开车窗时会产生低频率高强度的风振噪声,风振噪声极易使驾乘人员产生不适感,严重影响乘坐舒适性及行车安全性,因此研究风振噪声的生成机理、探究风振噪声的影响因素以及对汽车风振噪声进行控制具有非常重要的意义。本文从一般性模
轮胎由多种胶料与复合材料组成,在高速滚动时,由于橡胶材料具有粘弹性,而且轮胎与路面之间会相互摩擦,所以势必会造成轮胎各部分产生大量的热。累计在轮胎上的部分热量,不能够及时的消散,会导致轮胎温度的升高。轮胎温度的升高会造成各部分胶料的抗拉强度、疲劳强度和剪切强度等物理力学性能变差,这是导致轮胎疲劳损坏与耐久性降低的重要原因,所以建立能够表示轮胎温度的热模型有十分重要的意义。国内外关于轮胎热模型的建立
目的:观察宣通汤联合阿昔洛韦治疗面神经炎的临床效果。方法:选取2020年1月—2021年4月我院收治的40例面神经炎患者作为研究对象,采用随机数表法分为参照组和宣通汤组,每组20例。参照组采用阿昔洛韦治疗,宣通汤组则采用宣通汤联合阿昔洛韦,观察对比两组的临床治疗效果。结果:宣通汤组的总有效率(95.00%,19/20)高于参照组(70.00%,14/20),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论
智能汽车行人避撞系统是一种基于智能传感信息的旨在避免或减轻车辆对于行人伤害的高级驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistance System,ADAS)。传统道路测试对于复杂工况难以复现,相机在环测试可以通过嵌入真实的相机硬件和构建虚拟场景弥补这种不足。因此搭建相机在环测试平台对相机成像影响因素进行深入研究,并以此为基础构建虚拟测试场景,探寻加速测试方法,对基于视觉信息的智能
玄武岩纤维增强复合材料是一种很有前途的新型复合材料,具有高强度、高模量、断裂韧性高、耐腐蚀性和阻燃性等特点,在航空航天和汽车应用中具有很大的潜力。编织纤维结构可以改善纤维复合材料层间和层内强度,提高纤维复合材料的抗分层能力。纤维复合材料在受到动态载荷时,会存在明显的应变率效应。由于复合材料之间性能存在差异,因此其对应变率敏感程度也各不相同。针对复合材料的低速冲击仿真,使用的参数大多是材料的准静态性