目前,人们对服务质量、网络安全、网络管理等方面的需求日益迫切,传统互联网结构越来越高的复杂性给网络运营、管理、扩展、新业务的部署带来了很大问题。因此传统互联网结构正面临着深度调整和变革的问题。自治网络能够通过合理有效的测量机制,实现对环境、用户、业务状态的自适应感知、调整和优化,减轻网络管理的负担,执行一体化的监控和安全机制,从而能够有效地管理大量用户。CAANM(context-aware autonomic network mode,广义上下文感知的自治网络模型)的目标是研究一种新型的网络结构,以分级的自治控制环的形式实现基于收集-分析-决策-执行的自治计算/通信思想,建立广义上下文感知的自治网络,以支持自管理、异构通信与业务QoS保障。其中,上下文子系统为自治控制环的“收集”提供信息来源,是实现自治的重要基础之一。论文对构建一个上下文子系统的各关键技术进行了研究与分析,并在Linux平台上实现了一个原型;在此基础上,对该子系统进行全面的测试与分析。论文首先描述了“广义上下文感知的自治网络模型的研究”项目的背景情况及当前自治网络的研究现状,以及相应的上下文方面的介绍,然后介绍了自治网络的体系结构和自治控制环工作流程,以及上下文子系统的功能需求和结构。接着又具体论述了自治网络模型里的上下文子系统关键技术的研究,主要包括上下文信息的采集、建模、管理、存储与分发等方面的研究。之后给出了上下文子系统的详细设计和实现方案,包括信息采集、信息管理分发和存储方案等关键部分。最后描述了对上下文子系统进行功能测试和与自治模型中的自治节点自治控制环部分的集成测试的过程和结果,并对论文的主要工作进行了总结,指出了上下文子系统的不足和改进方法。