近年来,由于国内外学术界的高度关注、政府和新闻媒体大力宣传,物联网技术迅速发展,不断地切入人们生产、生活工作中。将物联网中上庞大散乱,多样异构的数据信息汇聚起来,并实现数据共享,加工及增值,这对于推动企业、用户创建个性化的信息融合的应用发展具有重要的现实意义。由于物联网的大量数据来自不同厂商的传感器等嵌入式设备,所以具有海量、分布、多样和异构等特征的数据信息对物联网的应用带来巨大挑战。另外,已存在的各种各样格式结构的数据源,具体到如何实现分布式数据信息接入聚合值得深入研究。在原始粗糙的数据采集同时,物联网信息聚合技术进行复杂的信息解析,计算和挖掘等处理,并推导出对于企业,用户有价值和有意义的信息。这是物联网的重要技术发展方向之一。针对这一现状,本课题提出了通过数据Mashup平台实现物联网中多源异构数据信息聚合的模型。本课题主要解决了将物理硬件设备接入网络,并与其他分散的数据源的集成,异构信息数据的加工融合等难题。数据Mashup平台对数据、服务资源进行有机的整合利用,实现集体智慧凝聚,提升数据利用率及应用价值,提高企业的竞争力。同时数据Mashup平台确保具有良好的伸缩性及易用简便特性使其在物联网中应用的具有非常突出的优势。本课题首先介绍了课题工作的研究背景及意义。接着,详细地介绍了REST Web服务和Mashup等关键技术的概念、分类、体系架构和相关技术等方面。然后,结合实际需求分析并提出数据Mashup平台体系架构,同时论文依次描述了数据Mashup平台的各个模块的功能及所用技术。随后,具体阐述了数据Mashup平台的各个功能模块详细设计以及业务逻辑。最后设计并实现了一个验证场景,验证了数据Mashup平台的可行性及合理性。论文的结尾,对本课题工作总结并指出了设计与实现工作中需要进一步研究和完善的地方。