【摘 要】
:
水稻是世界上最重要的粮食作物之一,稻瘟病是水稻三个病害中最严重的一种病害,培育和推广抗稻瘟病品种是防治稻瘟病最经济有效的方法。本研究利用2套来源广泛的水稻核心种质
论文部分内容阅读
水稻是世界上最重要的粮食作物之一,稻瘟病是水稻三个病害中最严重的一种病害,培育和推广抗稻瘟病品种是防治稻瘟病最经济有效的方法。本研究利用2套来源广泛的水稻核心种质资源分别鉴定了对5个和3个稻瘟病菌株的抗性,筛选抗稻瘟病的种质资源,结合全基因组高密度的基因型解析水稻苗期抗稻瘟病的遗传基础,定位影响水稻抗稻瘟病的主效QTL和候选基因,挖掘重要主效QTL的有利等位基因,为分子育种改良水稻稻瘟病抗性提供种质资源和基因资源。具体结果如下:(1)利用5个强致病力的稻瘟病菌株对一套由447个品种组成的籼粳核心种质资源进行抗性鉴定(实验一),发现种质资源的稻瘟病抗性变异十分丰富,其中籼稻对HLJ13-856的抗性显著高于粳稻,而粳稻对GD00-193的抗性显著高于籼稻;核心种质中筛选到8个籼稻和12个粳稻品种对全部5个菌株均表现为抗病;对GD00-193、GD17-CQ16和HB1708 3个菌株的抗性彼此间都存在显著的正相关。(2)实验一中,利用全基因组关联分析共定位到68个影响抗5个稻瘟病菌株的主效QTL,其中有12个位点同时影响2个或2个以上菌株的抗性,2个QTL在两个亚种中均定位到;从14个位点共挖掘了30个有利等位基因,这些重要主效QTL的有利等位基因可用于分子育种改良水稻稻瘟病抗性。(3)利用3个强致病力的稻瘟病菌株对来自3K种质资源的2274个材料进行抗性鉴定(实验二),同样发现种质资源的稻瘟病抗性变异丰富,粳稻对3个从籼稻区收集的稻瘟病菌株的抗性均显著高于籼稻;共筛选到63个品种抗全部3个菌株;混合群体、籼稻群体和粳稻群体对稻瘟病不同菌株的抗性之间均表现出显著的正相关。(4)实验二中,利用全基因组关联分析共定位到86个抗3个稻瘟病菌株的主效QTL,其中15个QTL在籼、粳两个群体中均定位到,3个QTL在籼、粳和混合群体中定位到,另外还有9个位点同时影响水稻对不同菌株的抗性;利用候选区间关联分析结合单倍型分析共鉴定到7个重要主效QTL的15个候选基因,并挖掘出21个有利等位基因,推断了63个抗病品种在15个候选基因上的抗病单倍型分布,为进一步深入解析水稻抗稻瘟病的分子机理和通过标记辅助聚合不同抗病基因来提高品种的抗性水平和扩大抗谱奠定了基础。
其他文献
人工合成的金属卟啉可以仿生模拟细胞色素P450,在温和的条件下对多种底物分子进行高效的催化氧化。但是金属卟啉在均相催化体系中容易自氧化或者二聚而失活,所以为了提高金属
随着现代信息网络技术的不断提升,IPTV业务中的EPG系统也随之迅速发展.EPG系统所需的视频流量在不断增加,而这可能会带来网络震荡的隐患,为了减少网络不稳定带来的影响和损失,因此需要预测未来时间点的CDN流量,提前了解系统流量增减的幅度,从而进行服务器资源预留以及调整相应的存储、调度和分发策略,以实现较好的流量负载均衡效果.由于传统的统计方法预测CDN流量的效果不佳,随着随机森林、神经网络等机器
随着我国建筑业的不断发展,传统粗放式的建筑生产模式已经不能满足当今时代建筑业质与量的要求,建筑业的结构调整和转型升级势在必行。近年来,我国大力发展装配式建筑(建造体
植物功能性状(Plant functional trait)是近年来生态学研究的热点,尤其是叶性状。桂花树作为园林风景观赏植物,在南方地区广泛种植,深受人类钟爱。本论文选取丹桂(Osmanthus fra
电梯一般采用光电开关和旋转编码器相结合的方式测量轿厢的位置,正常使用的情况下基本满足电梯平层精度的要求。但轿厢位置是一个相对的计算值,当电梯出现钢丝绳打滑或者突然
塔中Ⅰ号构造带在构造样式、活动强度等方面表现出明显的分段性,但分段变形的运动学特征与成因仍不够明确,需要开展更深一步研究。本论文利用二维、三维地震资料,通过精细构
我国内陆和沿海地区广泛存在着饱和黏土。实践表明,以饱和黏土为地基的建(构)筑物会在工程竣工后产生较大的沉降,甚至最终会引起上部结构的损坏,这是因为黏土体在荷载的长时
目的:探讨儿童朗格汉斯细胞组织细胞增生症(Langerhans cell histiocytosis)的临床特点、治疗及预后相关因素,分析LCH-III方案的疗效及LCH治疗预后,评估和分析LCH患儿的生存
近些年,随着我国社会的不断发展,社会人口结构也在发生变化,老年人口数量占总人口的比例逐步增大,与之相应的老年公寓建设也在不断发展,成为如今养老机构中不可或缺的一部分
人类受到自然界生物运行机制和自然现象的启发,提出了一系列智能优化算法,智能优化算法因其具有简单、高效和鲁棒性等特点,在航天、军用、民用等领域发挥着不可小觑的作用。烟花算法(Firework Algorithm,FWA)是一种新型的非生物群智能优化算法,该算法具有爆发性,并行性和良好的局部搜索能力。此算法自提出以来,备受研究者关注,不少学者对其进行改进并应用到不同领域中。目前,对烟花算法的研究还处于