随着经济的发展,电力行业的市场化程度不断加深,供电企业和用户越来越注重电力供应的可靠度问题,如何在满足供电要求的前提下,获得配电网规划项目全寿命周期内的经济效益和社会效益最优是配电网规划的研究重点。本文在广泛阅读国内外配电网规划文献的基础上,总结前人的研究成果,主要针对配电网网架多阶段优化规划进行了深入研究。从配电网规划项目的全寿命周期的角度出发综合考虑配电网规划项目规划期内的各阶段发生的所有成本,计及资金的时间价值,同时考虑配电网络的功率平衡等约束条件,以配电网网架多阶段规划方案的总费用成本现值和最小为目标函数建立配电网网架多阶段规划的数学模型,得出可靠性与经济性相协调的配电网网架多阶段规划最优规划方案。由于考虑全寿命周期成本,规划模型优化变量多、需要调整的参数多、涉及的约束条件复杂,对优化算法提出了更高的要求。因此在研究各类优化算法的基础上针对基本粒子群算法容易陷入“早熟”收敛的缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法——被动聚集随机改进粒子群算法,将初始种群利用聚类思想聚类划分,引入种群成员间被动聚集的思想,并采取最优点保留随机粒子补充机制,提高算法的收敛精度和全局寻优能力,用测试函数验证了算法的有效性和实用性。根据配电网网架多阶段规划数学模型,基于Microsoft Visual Studio2005开发环境利用C#语言对所提出的方法进行软件编程实现,利用改进粒子群优化算法对所建立的模型进行求解,最后得出最佳的配电网网架多阶段优化规划方案。通过对算例的分析验证了本文所提方法的正确性与可行性。