基于机器视觉的运煤皮带异物识别方法研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wtt014789

【摘要】

：

皮带运输机是煤炭井下运输的关键设备,大块矸石、铁器(锚杆、角钢)等非煤异物进入运煤皮带系统容易引发输送带划伤、撕裂等严重事故,不仅会影响煤矿的安全生产,而且会造成十分惨重的经济损失。针对这个问题,本文主要研究基于机器视觉的运煤皮带异物识别方法,分析总结图像增强方法和深度学习目标检测框架Faster-RCNN的运算过程,结合矿井皮带监控图像特性,研究基于Retinex的井下图像的增强方法并改进Fas

【作者】

：

吴守鹏

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

皮带运输机目标检测 Retinex Faster-RCNN 非极大值抑制

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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