地震预报中的数据挖掘方法研究

来源 :上海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caibin1226
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地震预报是一个国际公认的世界性难题。我国地震预报事业经过30多年的发展,积累了丰富的宝贵经验和大量的数据资料,全国的地震台网更是每日都在记录着数以千兆计的海量地震前兆观测数据。本文将数据挖掘技术引入到地震预报领域中,研究现有地震数据处理与数据挖掘技术交叉结合的方法,充分应用现代高性能计算环境,从这些海量数据中挖掘出地震预报所需的规律性知识,以便辅助领域专家提高地震预报的准确性。在探讨现阶段数据挖掘算法模型及其实现基础上,本文首先对地震预报的传统方法(地震震例数据和前兆观测数据分析)进行探讨。同时,围绕地震地区相关性分析、地震序列分析和地震前兆的规律性认识等关键问题进行分析研究,实现并行关联规则算法、基于地震相似度的时间序列相似性匹配算法以及序贯模式挖掘算法。然后,基于时序分析技术,提出一系列地震前兆观测数据处理模型和并行实现算法。最后,结合实际应用实现一个地震预报并行数据挖掘平台,为地震预报数据挖掘的海量数据处理提供强大技术支持。本文的主要创新性工作包括:1.基于关联分析技术研究地震相关地区的搜索方法,提出并实现了一种基于主从模式设计的并行关联规则算法FPM-LP( Fast Parallel Mining of Local Pruning)。本文把地震地区相关性问题转化为时间序列的关联规则挖掘问题,通过相关的实验和结果分析,挖掘出许多有价值的地震区域相关性知识。2.基于时间序列相似性匹配技术对地震地区相关性进行分析,实现了基于相似度的地震时间序列相似性匹配算法WSM3S (Whole Sequence Matching Based-on Seismo Similiarity Support)。本文从地震三要素时、空、强的三维角度,给出了地震相似度定义和时间序列相似性匹配模型及算法。通过分析近二十年来我国地震活动频繁区域的历史数据,应用该算法进行多种不同粒度、不同时间差的序列相似性实验分析,取得了可信度较高的结果。3.基于序贯模式挖掘技术进行地震序列分析的研究,提出并实现一种基于广义约束规则的序贯模式挖掘算法SPBGC(Sequential Pattern Mining Based on General Constrains)。本文将地震序列的相关领域知识定义为一组广义约束规则,应用该算法从地震震例数据中挖掘广义地震序列,为领域专家进行地震序列的相似性研究提供强有力的支持。4.基于时序分析技术重点研究地震前兆观测数据的处理方法,提出一系列实用地震前兆观测数据处理并行实现算法。首先,提出基于动态规划的时间扭曲方法进行子序列搜索的相似性度量,能有效地进行考虑噪声、幅度、偏移等问题
其他文献
以点云为源,以特征为本的参数化反求建模技术现已成为反求工程领域的一个研究热点。近年来,非接触式测量设备的飞速发展使点云的数据规模急剧增加,点云和特征间的关系日趋复杂,在
目的:评价低场强磁共振机DWI对缺血性脑梗死诊断的应用价值。方法:搜集临床拟诊为脑卒中并行常规MR及DWI检查的患者43例,将获得的T1WI T2WI信号与DWI信号进行分时段对比分析。
<正> 历代教育家都把启发学生思维,作为促进学生的主动性和积极性,发展学生智力的一条重要的教学原则,並付诸教学实践。战国中期的儒家大师,我国古代著名教育家孟轲对这一教
景观格局的研究是景观生态学关注的核心问题,特别是流域景观格局动态变化的研究能揭示大范围内生态过程演变的规律。有关景观格局的景观生态学最新的理论—格局、尺度、等级
随着信息技术的不断发展,3D打印技术在各行业的应用越来越普及,将3D打印技术引入信息技术课堂成为必然。本文主要论述3D打印技术进入课堂的实践意义、小学信息技术课堂3D打印
随着图像获取技术与图像存取技术的进步,尤其是Internet上图像数据的急剧增加,出现了“图像数据极大丰富,但有关图像的信息与知识贫乏”的局面。人类对能从图像数据中自动抽
土地利用数据库是用于土地资源管理的专题地图数据库,它是土地利用现状调查成果的数字形式,反映了土地的位置、数量、质量、分布、类型、权属和利用状况。土地利用数据可分为