我国集装箱海铁联运量时空演化及驱动机理

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyz012
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近年来,国家陆续发布《交通强国建设纲要》、《九部门关于建设世界一流港口的指导意见》等一系列政策,大力推进集装箱海铁联运建设,我国集装箱海铁联运发展驶入快车道,然而各地区的海铁联运发展存在严重的不均衡现象。本文通过科学识别我国集装箱海铁联运量的时空演化特征及驱动机理,可以从宏观的角度展现我国集装箱海铁联运发展的不均衡性,进一步完善海铁联运基础设施布局,用以促进海铁联运发展、孵化世界一流港口,支持交通强国建设。选取全国41:个港口作为研究对象,从港口铁路集运箱量、港口铁路疏运箱量两个维度,使用加权标准差椭圆方法及空间分析对集装箱海铁联运量的时空格局进行刻画,对其演化趋势进行分析,并通过随机试验对集装箱海铁联运量分布的聚集性进行统计学检验;之后利用Moran’s I值、Lisa值对集装箱海铁联运量的空间关联效应进行分析,最后构建集装箱海铁联运量的空间计量模型,研究其驱动机制。结果表明:1、2013-2017年,集装箱海铁联运量格局在铁路集运、铁路疏运两个方向的演化趋势具有较高的相似性,集装箱海铁联运量格局总体上向东北方向移动,表明我国东北部港口集装箱海铁联运量增速快于西南部港口;空间分布的范围在波动中总体呈现缩小趋势,表明运量更集中在标准差椭圆内部区域,集装箱海铁联运量在空间上呈现收缩的趋势;集装箱海铁联运量空间格局分布方向近年呈逆时针旋转,空间分布趋于圆化。2、集装箱海铁联运量空间格局的中心经度、中心纬度、方向角和形状均呈现显著的聚集特征,说明集装箱海铁联运量空间格局存在显著的生成机制,具有进行驱动机理分析的价值。3、集装箱海铁联运量具有显著的负向空间自相关关系,且逐年递减。4、空间误差模型回归效果显著,其中港口城市的铁路货运分担率、港口在铁路网络中的可达性、城市出口额以及港口集装箱出港量是港口铁路集运箱量的驱动因素,港口城市铁路货运分担率、在铁路网络中的可达性、港口城市进口额及港口集装箱进港量作为港口铁路疏运箱量的驱动要素,均产生积极、显著的影响。5.针对海铁联运运量时空演化特征及驱动机理对各港口海铁联运发展及国家宏观层面上的海铁联运布局给出建议。
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