随着电子商务市场逐步趋于成熟,电子商务企业物流中心作为物流环节中的重要环节,发挥着不可替代的作用。然而,B2C电子商务企业物流中心与传统物流存储仓库相比有其特殊性,拣选作业由客户订单触发,订单呈现数量多,每单商品数量少,种类繁杂的特点。拣选效率的高低直接影响着客户订单响应速度的快慢,而物流中心的货位分配又是影响拣选作业效率的一个重要因素。本文以J电子商务企业3C商品物流中心为例,通过调研了解其目前的仓储运作及货位管理现状,分析总结得出该物流中心拣选区目前存在货位管理不符合货位分配基本原则、商品出库效率低等问题。针对存在的问题,本文提出了相应的优化方法。首先,考虑商品在历史订单数据中呈现的关联规律,将两种商品同时出现在一个订单的次数和作为需求相关性系数,同时考虑商品出库频次、商品重量、体积等因素,建立货位分配数学模型,并给出遗传算法。其次,对物流中心的商品按照出库频次进行ABC分类,将A类商品存放在距离打包区最近的区域。针对A类商品,将相关数据代入模型,,利用MATLAB软件进行编程求解,得出最终的货位分配优化方案。最后,以拣选时间为衡量指标,对优化前后的拣选效率进行了对比分析,结果表明,采用本文提出的优化方案可以使拣选效率提高15.68%。本文提出的货位优化思路和货位分配数学模型对J企业物流中心及类似的B2C电子商务企业物流中心货位分配管理工作有现实指导意义。