近年来,传输图像成为了信息交流中比较普遍的现象,所以如何安全地通过不安全的信道传输秘密图像成为了一个重要研究内容。一般有三种方式来保护秘密图像的传输:图像加密,图像隐藏和图像分享。门限秘密图像分享将秘密图像分发成n个影子图像分别保存在n个参与者手中,且不少于t个影子图像便可以恢复秘密图像,其中t为门限,是门限秘密分享在图像上的应用。相对于图像加密和图像隐藏,门限秘密图像分享具有良好的扩展性和安全性。现有的门限秘密图像分享方案分为以下两大类:·基于Shamir方案的门限秘密图像分享。这类门限秘密图像分享在恢复秘密图像时会有失真,若需要无失真地恢复秘密图像,则需要一些额外的处理操作,例如,将秘密图像中像素值在[251,255]区间的像素额外处理。由于[0,255]范围内最大的素数是251,所以影子图像的像素值随机分布在[0,250]范围内,而不是[0,255]范围内。·基于整数环上中国剩余定理的门限秘密图像分享。同样地,这类秘密图像分享若需要无失真地恢复秘密图像,也需要一些额外的处理操作,例如,将秘密图像中每个像素的最低有效位预先存储。由于整数环上模数的取值限制,使得每个影子图像的像素值不能随机分布在[0,255]范围内。本论文基于多项式环上的中国剩余定理,分别提出基于Asmuth-Bloom方案的门限秘密图像分享方案和基于Mignotte方案的门限秘密图像分享方案。相对于传统的基于整数环上中国剩余定理的门限秘密图像分享方案,本论文构造的两种方案可以使得每个影子图像都是像素值随机分布在[0,255]范围内的噪声图像,且不需要额外的处理操作便可以无失真恢复秘密图像。除此之外,基于Mignotte方案的门限秘密图像分享可以使得每个影子图像的大小缩减为原始秘密图像大小的1/t,因此可以附加最低有效位替代算法将影子图像隐藏在有意义的图像中,使得方案更加安全。