【摘 要】
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音频无损压缩近年来逐渐成为数字音频压缩领域的一个研究热点,在高保真音乐的存储、传输以及音频文件的归档、编辑等方面有着较为广泛的应用。本文在研究了现有的音频无损压缩
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音频无损压缩近年来逐渐成为数字音频压缩领域的一个研究热点,在高保真音乐的存储、传输以及音频文件的归档、编辑等方面有着较为广泛的应用。本文在研究了现有的音频无损压缩方法之后,提出了一种基于整数提升小波变换的音频无损压缩方法,并详细的介绍了具体的编解码系统实现方案。
首先,与常用的分帧方法将输入信号分成等时间间隔的独立帧不同,本方法所使用的分帧策略是先按最小帧长将信号分帧,然后通过计算相邻两帧的相关系数并和一个设定阈值进行比较来判断相邻帧的相关情况,将相关性大的信号合并为一帧,根据信号特性进行自适应分帧。分帧结果使得一帧内的信号具有很强相关性,小波变换和线性预测的紧致性都会提高,从而可以提高信号的压缩率。
其次,大多数音频无损压缩方法都直接使用线性预测进行去相关处理,由于线性预测对于相关性强的信号具有更好的去冗余能力,而信号在子带内的相关性会大于在全频带上的相关性,同时考虑到对分带滤波器的可重构性要求,因此,我们使用整数提升小波变换对信号进行分带处理,小波分解后的小波系数、尺度系数分别通过自适应的线性预测器产生残差信号,并对残差信号进行熵编码。对于每一帧信号以最大压缩率作为优化准则对小波的分解级数以及线性预测器阶数进行自适应。
最后,本论文在探讨了分帧、去相关、熵编码等相关技术的基础上,使用C语言实现了完整的音频无损压缩编/解码系统,并通过实验与目前主流的音频无损压缩软件在压缩率和算法复杂度上进行了性能比较,验证了本文在分帧策略和整数提升小波分带两个方法上的改进对于压缩性能的提高,证明了本论文编码系统的压缩率和解码系统的计算复杂度都比MPEG4-ALS无损压缩编码标准优秀。
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