近年来,随着传统巡游出租车和网约出租车的逐步融合发展,司机响应订单请求的服务模式被广泛使用,极大提升了出租车出行的便捷程度和服务质量,但服务模式的创新并未明显提升出租车司机的收益水平,传统巡游车模式下的高额承包费向网约车模式下的高抽成比例的转变也并未降低出租车司机的运营成本,司机收益水平过低也已成为当前出租车行业的不稳定因素之一,而司机收益水平与司机的寻客效率息息相关。因此,探究如何提升司机寻客效率成为一个值得研究的课题。本研究基于司机视角,以提升司机寻客效率为目的:（1）首先分析了现有相关研究所使用的数据源、阐述了国内外出租车GPS数据的公开情况,进一步通过对比纽约市与国内城市出租车情况,阐明了本文后续的分析方法及所构建的模型均对国内出租车具有一定的参考意义,最后对原始数据集进行必要说明后完成了对原始数据的预处理;（2）其次基于2013年某月纽约市出租车运营数据集,根据司机收入水平及其日排名标准差,从所有31950名司机中提取了代表性的419名低收入司机、351名中等收入司机、396名高收入司机作为研究样本,从时间偏好、区域偏好两个层面分别挖掘了高收入司机与其他司机在寻客策略上的差异;（3）最后在分析出租车运营成本和收益构成的基础上,以订单载客态及相邻空载态相结合为研究对象,提出了衡量订单和订单序列真实收益水平的效益指标,基于该效益指标进一步构建了面向司机的寻客推荐模型,为司机预测未来一些订单的总效益、而不再是局限于下一订单的一次性效益,此外,考虑到司机是否采纳当前推荐的订单序列的情况,进一步设计了模型的动态更新方法,并进一步以2013年1至7月纽约市出租车运营数据集为实例对模型进行了有效性验证。本研究首先基于2013年某月纽约市真实出租车运营数据挖掘了高收入司机所具备的独特寻客策略,结果表明纽约市高收入司机主要工作时间为白天,相对于其余司机,高收入司机的主要寻客区域也更加紧密固定在曼哈顿中心区域内,同时高收入司机会刻意控制上客点和下客点所在区域,以避免下一单接单困难,这也打破了出租车司机接长途单更加有利可图、夜间接单能够避免堵车提升接单效率的传统印象;其次构建了面向司机的寻客推荐模型,并以2013年1至7月纽约市真实出租车运营数据为例对模型进行了实例验证,结果表明该模型能够有效帮助司机提升收益水平。