同步现象是复杂网络中一个非常重要的动力学行为,在实际中有着广泛的应用。本文重点研究了具有不确定参量的复杂网络的聚类同步问题。首先研究了结构不同的离散型时空网络的聚类同步;其次,将全局控制扩展为局部控制,进一步利用局部控制技术实现了连续型时空网络中各聚类节点与目标系统的同步。本文的主要工作包括:第一章简述了复杂网络的发展史、网络的物理特性,并对几个典型的网络模型加以描述,最后对复杂网络的研究意义进行了阐述。第二章给出了几种复杂网络同步的类型和复杂网络达到同步的判定方法。并特别给出了聚类同步的定义和几种聚类同步的类型。最后,概述了复杂网络同步在生产和生活中的重要应用。第三章主要进行了结构不同的离散型时空网络的聚类同步研究。利用Lyapunov定理构造合适的Lyapunov函数,从而推导出控制器的表示形式和不确定参量的识别函数,通过控制使结构不同的网络和相应的目标系统达到聚类同步。同时,不确定参量也能够被有效识别。在数值模拟的过程中,选取激光相位共轭波空间扩展系统、Gibbs电光时空模型以及Bragg声光时空模型作为三个聚类网络节点的状态方程,选取单向耦合映像格子的动力学方程作为目标系统,通过仿真模拟验证了同步原理的可行性。第四章研究了利用局部控制技术实现连续型时空网络的聚类同步问题。通过构造Lyapunov函数得到网络中不确定参量的更新规则和可以使网络达到同步的局部控制器。利用局部控制技术使结构相同和不同的连续型时空网络与相应的目标系统实现了聚类同步。最后,在数值模拟中,选用具有时空混沌性质的受激拉曼散射的耦合波方程和单模激光Maxwell-Bloch系统作为聚类网络节点的状态方程和相应的目标系统,通过仿真模拟证明了同步原理的可靠性。第五章是对本文所做工作的小结,并且对后续研究工作进行了设想和展望。