近年来,随着城市供水管网规模的不断扩大,供水管网的智能监控与管理已经成为了一种大趋势。为了能对供水管网系统进行整体上的管理,供水管网的实时水力模型被越来越广泛地利用到实际生产中,而管网模型的校核需要依托管网中传感器提供的监测数据。然而,受限于硬件性能、电力供应等因素,已有传感器系统的低上传频率无法满足高频率水力模型校核的需求。最直接的方法是新增大量的新式传感器,但这种做法忽略了已有传感器,是不经济的。基于已有传感器系统的监测冗余性,可以构建异步传感器系统使得已有旧式低监测频率传感器也能在高频率水力模型校核中得到运用。同时,在管网中布置一些新式传感器,与旧式传感器协同作用,进一步提高校核精度。本研究主要围绕基于异步传感器的水力模型节点需水量校核与基于异步传感器的监测点布置展开研究。首先,本研究提出了异步传感器系统的构建方法。将已有旧式传感器分组并异步上传监测数据,将原有系统转化为异步传感器系统,提高监测系统的整体数据上传频率以及校核频率。为了保证校准精度,采用基于层次距离的算法来对传感器进行分组,提升了每个时间段监测数据的代表性,进而提升在线模型的精度。此方法分别应用于一个小型虚拟管网和一个大型实际管网,结果表明通过聚类分析得到的传感器分组方案对于降低传感器分组所带来的校核精度损失是十分有效的,且该方法不仅适用于小型管网,也能在实际的大型管网中得到应用。但异步上传监测数据会不可避免地降低校核精度,因而布置高监测频率传感器提高校核精度是有必要的。然后,本研究提出了基于异步传感器的监测点布置方法。如何耦合新增高监测频率与已有异步低监测频率传感器是研究的难点。为了解决这个难点,以减少监测相似性评估时无关节点的干扰为原则,计算节点间水力距离,构造衡量节点集合,并据此定义了监测效果差异值。基于监测效果差异值,构造监测点布置的目标函数进行布置。除此之外,分析不利于进行水力校核节点的特征,根据对应指标从备选节点集合中剔除这两类节点。一个实际大型城市供水管网的案例表明,本研究提出的监测点布置方法能顾及到原有监测点的监测能力,使新布置的监测点与原传感器系统协同进行水力模型校核,弥补原有系统的不足,提高整体管网以及特定区域的校核精度。