论文部分内容阅读
随着我国经济的快速发展,人口的大量增加为了切实保护耕地、林地,加强国土资源的管理,使耕地和林地的占补能够平衡发展对土地利用-土地覆盖变化进行动态监测是必不可少的。本文利用2001年的TM数据与2005年的SPOT5数据,采用遥感（RS）与地理信息系统（GIS）相结合的技术方法,以辛集市为例进行了土地利用/土地覆盖变化（LUCC）的监测研究。本文以介绍了LUCC相关的概念和内涵以及国内外的研究进展,并介绍了RS与GIS的相关理论,以及两者如何结合进行土地利用/土地覆盖变化的动态监测。并以SPOT5和TM数据为基础,在Mapinfo和Erdas的支持下进行了遥感图像的辐射校正、噪声的剔除、图像的镶嵌、几何精校正、配准、多元遥感数据的融合预处理;采用贝叶斯监督分类对两幅遥感图像进行分类,在经过人为修正及野外调查后2001年的遥感图像的k值为0.8416,2005年遥感图像的k值为0.9032均达到了较高的精度;在Mapinfo6.5的支持下利用“SQL”查询功能提取变化信息。文章对辛集市土地利用监测结果进行了土地利用时空变化、土地利用变化速度、土地利用程度变化、土地利用变化区域差异、土地利用类型之间的相互转化、一系列的相关分析。结果发现在四年间林地大面积减少,减少了21 547.95 hm2,而耕地面积增加了18 915.44 hm2,建设用地增加了2 632.51 hm2,,水域面积则几乎没有发生变化;各乡镇的土地利用动态度有较大的差别,土地利用程度变化量和土地利用程度变化率均大于0,表明全县土地利用程度均较高,各乡镇均处于土地利用发展时期;转移矩阵的分析表明,林地在持续减少,它是耕地和城镇建设用地的主要来源,这是由于人们为了在短时间内获取经济利益,砍伐森林来增加耕地和建设用地的面积。对辛集市的土地利用变化进行了基于自然因素和人文因素的定性分析,结果表明在短时间尺度内社会经济因素是辛集市土地利用变化的主要因素,其中包括人口因素、城镇化工业化、经济发展、政府政策等主导因素,并且提出了正确处理人与环境的关系,进行土地整理,优化土地利用结构的方针政策使辛集市的土地利用结构更合理、协调、持续的发展。