随着我国商业银行改革的不断深入，银行贷款风险已经成为影响经济发展和国家稳定的关键因素。我国商业银行最紧迫的任务之一就是实行贷款风险管理，而贷款风险管理的关键环节是商业银行贷款的风险评价。只有科学地评价信贷风险，才能有效地指导银行信贷业务。我国商业银行目前主要的评价方法是对客户的信用评级，定性分析仍占主导地位。而随着国外的评价方法不断更新，量化分析技术日趋完善，研究范围不断扩大，如何根据自身风险环境和经营特点，建立完善的风险评价体系，补充现有方法的不足，是我国商业银行正在探讨的一个问题。 本文以A银行在钢铁行业授信业务中面临的贷款风险为实际背景，综合运用模糊评价方法、层次分析法、德尔菲专家意见法和Logistic模型统计方法，通过定量分析，对贷款风险的评价体系进行了研究。 首先本文剖析了A银行现有的贷款风险评价方法，并参照国外银行成熟的评价技术，指出了国内的现行评价方法存在的不足。其次从系统的观点出发，分析钢铁行业的现状和发展的影响因素，并以中国人民银行对商业银行贷款风险分类管理的原则为指导，针对A银行的客户信用评分体系的缺陷，设计出了钢铁行业贷款风险的综合评价体系，建立了综合评价的财务风险Logistic评价模型和非财务风险模糊评价模型，给出相关系数。最后利用模糊评价的方法，综合评价在A银行贷款的钢铁行业样本的风险，并与现行评分方法进行了比较，结果表明本文提出的综合评价体系弥补了A银行目前的贷款风险评价方法之不足。