随着计算机技术、数字图像处理技术以及微电子技术的飞速发展,以FPGA为核心的图像处理系统已被广泛的应用在各个领域当中。本文以FPGA作为平台对视觉计算中的印刷体数字识别进行了研究与实现。论文对课题背景以及国内外视觉计算研究的状况进行了简介,并在此基础上对多种印刷体数字识别算法以及图像预处理算法进行了讨论。根据简单背景下对视频图像进行数字识别的应用场景,选取了中值滤波算法、双峰法、基于投影的字符切分算法以及基于数字特征的识别算法对系统进行实现,并对这些算法的实现方法进行了改进,使其更适合在FPGA上进行实现。根据系统要求,本文对FPGA芯片的整体结构进行了详细说明,对FPGA内的数字图像采集模块、双RAM存储模块、图像预处理模块、数字识别模块、PLL时钟锁相环等模块进行了设计。在FPGA内IP模块的基础上,本文详细介绍了数字识别算法的具体设计与实现。在对图像进行数字识别时,为了减少SRAM资源消耗,便于图像的处理以及储存,减少无效数据,提高系统运行效率,系统先对图像进行了分辨率降低处理,采用了中值滤波、二值化、图像分割等预处理方法,在滤出无用信息的同时提取有用信息。最后使用边缘检测的方法对数字特征进行识别完成对图像的识别。本系统采用并行化设计理念,使用双RAM以乒乓操作的方式对数据进行存储,并且设计了一种由两个独立运行的图像处理子系统所构成的并行图像处理系统,能够同时对两个双口RAM中的数据互不干扰的进行处理,充分利用了FPGA的并行特性,提升了系统的运算速度。本文采用Modesim、Quartusii、MATLAB等工具,在altera的FPGA上对系统中各模块的电路进行了代码实现,并对其进行了时序仿真与综合验证。仿真与测试的结果表明,本文设计的数字识别系统可以识别一个或者多个数字,准确率也达到了要求。