本文以山东大学研究生管理信息系统为背景,采用了数据仓库和数据统计的中的关键技术,对山东大学研究生数据库中的数据进行了多维数据模型的建模和数据统计分析。本文根据山东大学研究生管理信息系统中各项业务统计分析需求,详细介绍了业务流程中数据仓库建立的整个过程,并针对其相关数据进行数据统计,为教育质量的控制和预测提供了统一、准确、稳定的数据,用以满足山东大学研究生教学管理中对各项基础数据查询统计的需求。本文采用数据统计中的抽取、清洗、转换和装载技术(即ETL过程),详细描述了针对研究生学籍变动、成绩分析和就业等数据的统计分析过程。根据不同的业务需求,将所需要的数据根据不同的限制条件对其进行数据的抽取、清洗、转换和加载。保证了数据在统计分析过程中的准确性、一致性和稳定性。进一步根据数据仓库的多维数据模型建立方法,建立其相应的多维数据模型。最终将业务统计中所产生的业务数据存储到相应的数据模型中,从而形成规范的、统一的数据格式,方便了各项统计分析业务执行速度,提高了工作效率。本文根据山东大学研究生实际数据统计分析业务需求,介绍了数据仓库和数据统计技术的主要特点,描述了数据仓库的来源和历史,详细分析了其数据仓库建模的必要性；其次根据其数据仓库技术,分别介绍了星型多维数据模型和雪花型数据模型的相关概念,以及相应的建模和实施方法,解决了针对不同统计分析业务中数据存储的问题；再次本文根据其实际业务需求,采用相应的数据统计方法,详细描述整个数据的抽取、清洗、转换和装载过程(即ETL过程)；最终本文给出了整个数据统计分析业务的结果,并以报表的形式直观的展现给相关业务用户。本文采用了UIMS报表生成系统对最终展现结果进行了数据展示,其根据客户不同的需求,本文详尽的介绍了其研究生统计数据报文组装的详细过程。并根据其业务统计数据的不同详尽的介绍了其相关报表的组装方式和生成方式,最终展示了山东大学研究生报考信息和录取信息的统计数据。