随着国民经济的发展，超高压远距离输电线路和大容量发电厂不断增长，电力系统的规模越来越大，联系越来越紧密，随之产生的电力系统低频振荡问题严重影响了电力系统的稳定运行。电力系统稳定器(PSS)作为系统中重要的抑制低频振荡的设备，通常需要通过复杂的在线整定工作，才能使抑制低频振荡的效果符合要求，但是这种在线整定工作存在一定的操作风险，而且还不能保证在各个频率段的抑制效果都能达到最佳。因此，本文开发了一种自适应电力系统稳定器（APSS）。APSS由基于遗忘因子的递推最小二乘辨识器和基于移动因子自动调整的极点移动配置控制器组成。辨识器通过测量系统的输入输出数据，估计系统输出值，并与系统实际输出值相比较，判断系统运行方式的变化情况，然后利用递推公式估计系统参数，从而实现辨识系统参数的目的；同时控制器利用辨识得到的参数，自动修正极点移动因子，重新配置系统闭环极点，输出所需的控制信号，达到抑制振荡的目的。APSS不停地在线辨识系统参数，使得辨识出的参数接近实际系统，并自动调整控制器输出，从而达到实时最佳阻尼效果。文中通过建立单机-无穷大电力系统在不同干扰下的仿真模型，将其与常规PSS分别进行比较，结果表明APSS都能够有效抑制低频振荡，保证系统稳定运行。从而显示出APSS控制器具有实际应用价值。