本文主要研究了像素级图像融合方法及其应用,本文的主要工作可总结为以下几个方面：首先简单介绍了多传感器图像融合技术的主要研究内容,分析了多种图像融合算法,并给出了图像融合效果的主观和客观评价标准。在对传统图像融合算法研究的基础上,提出了一种新的基于小波变换和数学形态学的数字图像融合方法。采用光学成像设备对某一场景进行成像时,由于场景中不同目标与传感器的距离不同,难以生成所有目标都清晰的成像。使用本文方法对多聚焦图像进行融合处理,能够得到所有目标都清晰的融合图像。随着近年来国际局势动荡加剧,恐怖袭击事件频频发生,为了制止这一趋势的蔓延,有必要加强危险物品的安全检测工作。本文提出了一种基于曲波变换的红外或毫米波图像与可见光图像融合方法,应用于安检系统能够有效地检测出衣物掩盖下的危险物品,而且本检测系统对人体无辐射性伤害,具有很高的实用价值。JPEG2000是最新的图像压缩国际标准,无论是在图像质量、压缩率或灵活性等方面,JPEG2000都有优于现有各种压缩图像格式的表现。压缩域图像处理是指在不对压缩图像解压的情况下直接对图像数据进行处理的方法,本文对JPEG2000标准下的压缩域图像融合方法进行了探讨,并给出了具体的融合方法流程。本研究工作的选题不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广泛的实际应用价值。