需求是供应链运作的动力,满足市场需求以获取利润是供应链企业生产和销售的根本目标,需求直接影响着各级企业的生产、订货和销售等活动。在不同的供应链环境下,需求可以表现出不同的特性,对应地,管理者也要采用不同的管理方法。本文旨在分析需求的不同特性对供应链运作的影响,并提出能够提高供应链运作效率的策略。本文将基于需求的不确定性、信息不对称性、未知性,以及在多渠道环境下的竞争性,分析供应链运作的方式及改善的方法,具体内容如下:(1)针对需求的不确定性,分析不确定性需求信息在供应链中的传播过程。需求信息的传播过程可以看作是需求信息在各级企业库存管理策略下的变换过程,我们将把库存管理策略分为线性库存管理策略(LIMP)和非线性库存管理策略(NIMP)两类,给出LIMP策略的可行性条件,并分析不确定性需求在LIMP策略下的传播规律。探讨LIMP策略对需求传播的影响方式,以及与牛鞭效应的关系。提出分散式供应链环境下,最优LIMP策略的设计方法,以减弱牛鞭效应,使供应链整体的效率得到改善。(2)为应对需求的不确定性,设计制造商和零售商之间的期权型协调契约。采用三阶段动态优化模型描述期权型协调契约,零售商可以随着需求信息的逐步揭示,分三个阶段向制造商订货。我们将解出零售商的最优决策,并在理论上证明期权契约的有效性,最后分析产品生命周期、制造商生产能力和市场信息质量对零售商最优决策的影响。(3)针对需求的信息不对称性,分析需求的信息不对称性对供应链运作的影响方式,并提出削弱信息不对称的序贯信念修正方法。首先通过比较四种博弈的均衡解,分离出信息不对称性和信息不确定性各自对供应链的影响。其次提出使用序贯信念修正方法来削弱供应链中的需求信息不对称现象。假设零售商拥有关于市场需求的私有信息,供应商只能粗略了解零售商的最优决策方式,然后使用可观察结果的多阶段贝叶斯博弈模型来描述供应链的运作过程,证明序贯信念修正方法对削弱信息不对称的有效性,以及博弈均衡的鲁棒性。(4)针对需求的未知性,分别考察单个零售商和整个供应链的应对方法。首先考察单个零售商的订货问题,证明直接使用参数的估计量代替参数真实值的做法将使库存系统偏离最优点,之后给出两种修正方法。其次考察整个供应链使用贝叶斯库存管理方法的不足,证明该方法可能导致供应链发生信息汇聚效应。提出信息汇聚效应的定义,分别给出信息可完全观察和可部分观察时发生信息汇聚的充分条件,并讨论信息汇聚效应的成因和对策。(5)针对多渠道供应链中需求的竞争性,分析制造商的最优渠道选择策略。假设制造商生产能力有限,他可以通过自有的直销渠道和独立的零售商渠道销售产品,渠道间需求存在竞争性,即两个渠道的需求能相互替代。采用三阶段博弈描述供应链的运作,通过分析博弈的均衡解,给出不同条件下供应商的渠道选择策略。证明当制造商的生产能力非常紧张时,直销渠道确实比零售渠道优先获得供货;否则,渠道的选择将由生产能力约束和渠道替代率共同决定。我们表明在一定条件下,制造商可能关闭零售商渠道以避免竞争,甚至有意囤积生产能力。为了使供应链协调运作以满足顾客需求,供应链管理者的首要任务之一就是把握做需求的特性。本文基于供应链中需求的四种特性,研究了四类供应链管理方法,对供应链管理实践具有重要指导意义。