随着社会实名制的发展,对证件信息的快速、准确的采集成为一个越来越重要的课题。硬件性能的提高及数字图像处理技术的高速发展,大大促进了证件信息采集系统性能的提升。个人证件图像处理是证件信息采集系统的主要功能,对系统的效果影响较大,不同系统其相应的处理也有所不同。本课题将针对一套证件信息采集系统,提出其相应的个人证件图像处理系统的设计与实现。它通过采用鱼眼镜头获取图像,解决了当前市场上产品厚度太高的问题。由鱼眼镜头的使用带来的桶形失真问题,在图像处理模块中,通过失真校正予以解决。之后本文重点讲述了个人证件图像处理的设计与实现：预处理、鱼眼镜头的校正、证件轮廓提取、证件倾斜校正、图像分割、OCR。系统预处理主要是白平衡的实现,桶形失真校正是采用三次样条曲线拟合出失真度并用双线性内插法进行灰度插值以实现的。系统用Freeman链码法进行证件轮廓提取,调用微软MODI中的OCR引擎实现证件信息的OCR。该系统可以方便地获取图像,快速准确地实现对文字信息的提取及证件头像的采集,并可对识别出来的信息进行人工校验及修改,OCR准确率达95%以上。系统已在某单位试运行,用户反映良好,具有较好的推广价值,可以广泛地应用到其他相关领域。