雷达阵地遮蔽角测量是通视分析在军事上的典型应用。对雷达阵地遮蔽角自动测量关键技术研究,特别是在大规模数据支撑下做大区域多尺度雷达阵地遮蔽角分析,有助于大幅度提升部队信息化战斗力,有助于GIS通视分析等基础性研究的深入和拓展,具有重要理论价值和实践意义。本文对数据和算法两个层次的关键技术进行研究和实现。数据层次。使用顾及地性线的等高线数据生成规则格网DEM算法获取DEM数据。结合计算过程中数据调度频繁、数据规模庞大等特点,基于金字塔模型,设计了四叉树管理和组织DEM数据方案,并给出传统分幅方式向四叉树分幅方式转换的步骤和算法。算法层次。将雷达阵地遮蔽角计算划分为结果优先模式、精度优先模式和平衡优先模式三种类型,在三种模式下实现多尺度数据自动调度。常见通视分析算法LOS算法存在计算量大、冗余计算多等缺点。本文基于离散条件下LOS算法计算特征,考虑到相邻探测方向之间存在格网点重合,创新性地引入优化矩阵,改进LOS算法,大大减少了冗余计算,提升了运行效率。基于上述内容,以1:100万,1:25万,1:5万等系列比例尺等高线数据为基础,生成DEM并采用四叉树组织方式重新组织,采用改进LOS算法,实现了雷达阵地遮蔽角自动测量系统。