近年来，艾滋病已经成为威胁人类健康的重大公共卫生问题之一。艾滋病具有流行迅速、病死率较高等特点，且尚无有效治疗方法，对于社会经济发展稳定具有重要影响。目前我国艾滋病发病已进入到快速增长阶段，并且具有传播隐蔽，发病率数据极不稳定等特点。因此，对艾滋病发病率进行预测，从而采取更加有效的干预措施，对于艾滋病的预防控制具有重要的意义。　　GM(1.1)作为较早提出灰色预测模型之一，数据预测比较稳定。该模型通过对随机原始数据进行累加，将其转化为具有规律的数据，再用离散数据建立方程，拟合其中的规律并进行外推，最后形成一阶微分方程模型。该模型具有样本需要量小、预测准确、计算简便等特点。近年来该模型在各种领域中得到了广泛应用。　　差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA模型)创建于20世纪60年代，由美国统计学家Box和英国Jenkins提出。该模型依赖于时间的随机变量之间的相互作用所具有的自相关性，并且根据对象的延续性，以时间序列的过去值和现在值为基础预测出来未来值。时间序列分析是研究事物发展变化的另外一种量化的分析方法。　　研究目的：　　本研究旨在根据现有数据的描述基础上，利用GM(1.1)模型和ARIMA模型对全国艾滋病发病率进行预测，对模型的可行性进行评估，对模型的预测效果进行比较。以期筛选出更加合理的预测模型，得到更加准确的预测结果，为卫生部门制定预防干预策略提供参考。　　研究方法：　　利用GM(1.1)模型和ARIMA模型对1999-2014年的全国艾滋病发病率进行分析，对各自的拟合精度进行测算，再进行回代拟合，在此基础上预测2015和2016年全国艾滋病的发病率，并对两个模型的拟合度和预测效果进行比较。　　研究结果：　　GM(1.1)模型结果显示拟合精度为二级，模型预测2015年和2016年全国艾滋病发病率分别为8.18/10万和10.54/10万，GM(1.1)模型结果显示，未来两年全国艾滋病发病率呈明显的上升趋势。利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好，预测2015年和2016年艾滋病发病率分别为3.85/10万、4.42/10万，通过该结果，我们发现未来两年艾滋病发病率将持续在一个较高的水平。　　研究结论：　　两种预测模型结果存在差异，GM(1.1)模型预测效果较差，ARIMA模型的拟合度较好。两种模型预测的结果均显示未来两年我国艾滋病发病率将持续升高。　　结果提示我国相关卫生部门应提高卫生防范策略与措施，加大力度预防和控制艾滋病的进一步流行和蔓延。同时，对于艾滋病发病率的预测，利用单独模型进行预测，结果可能不稳定，建议同时使用不同预测模型进行，并从中选取相对最适合几种模型进行综合预测和评定。