随着互联网信息技术的快速发展,网络上的数据也越来越多,当前计算机技术的发展阻碍不再是信息不足,而是信息过载。在这种情况之下,智能问答系统应运而生,此类系统被设计搭载在不同的使用场景以解决信息过载的问题,提供给用户一个准确答案。基于特定场景的智能问答系统采用Java开发,使用Spring Boot、My Batis等作为实现框架,并使用My SQL、Redis等数据库技术存储数据,同时,使用MVC模式进行整体的设计,保证系统的灵活性、可拓展性和可维护性。作者通过对产品功能需求和用户特点的详尽分析,将该智能问答系统大致分为四个模块:（1）对话引擎模块:该模块实现某一特定领域的问答功能。该模块是问答系统对外的展示界面,在用户发起提问后通过检索型问答或任务型问答的处理方式完成内容回复。（2）机器人配置模块:该模块实现对不同场景机器人的具体配置功能,主要用于设置对话引擎中不同场景机器人的初始化界面和会话模式。（3）检索型问答模块:该模块实现知识库管理、未知问题管理等功能,主要用于单轮检索型问答模式,将用户自然提问进行意图识别并与知识库中的问题相匹配,如无匹配问题则将其添加到未知问题,后期可将未知问题添加或关联到知识库。（4）任务型问答模块:该模块实现任务场景管理、词表信息管理等功能,主要用于多轮任务型问答模式,将用户自然提问进行意图识别并与任务场景相匹配,系统发起反问,用户补全符合词表配置的所需参数信息,系统完成回复。上线运行结果表明,该系统充分实现了任务型问答和检索型问答的有效融合,操作方便简洁,回答精准快捷,不仅满足用户的实际需求,减少人力资源的消耗和浪费,更大大提高了公司整体的工作效率。目前该系统仍通过数据反馈在不断进行更新和迭代,希望能在日后投入到更多元化的使用场景中去,为公司带来更加丰厚的经济收益,为社会带来更加有效的智能服务。