【摘 要】
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我国拥有丰富的薄煤层煤炭资源,但复杂的地质条件和机械开采时恶劣的工作环境对采煤机工作的可靠性影响较大。 以“MG2*100/455-BWD”新型薄煤层采煤机截割部为工程对象,深
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我国拥有丰富的薄煤层煤炭资源,但复杂的地质条件和机械开采时恶劣的工作环境对采煤机工作的可靠性影响较大。 以“MG2*100/455-BWD”新型薄煤层采煤机截割部为工程对象,深入分析其关键零件输出轴、壳体、行星架的载荷情况,以应力—强度分布的可靠性干涉理论为基础,考虑载荷作用次数,建立各关键零件故障模式下的动态可靠性模型,计算其可靠度并进行分析。其中,以MATLAB编译采煤机载荷样本、Pro/E实体建模、ANSYS生成关键零件柔性体,通过专用接口MECHANISM/Pro导入ADAMS建立采煤机截割部的刚柔耦合模型并对其进行动力学仿真,得到不同工况下关键零件的应力信息,以工况参数为神经网络训练样本,将神经网络和虚拟样机技术结合对其他工况下的应力进行预测,减少了虚拟样机的仿真时间和工作量,论文的以上研究为采煤机设计提供了依据,提高了其动态可靠性,使产品设计周期缩短,具有重要的理论意义和较高的应用价值。
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