随着全球能源问题日益突出,各国在积极寻求新型替代能源的同时,也加紧对现有能源体系的改造和提升。由于电网在国民生产中具有重要的作用,全球都在研究如何提高电网的利用效率和如何提高电网运行可靠性。智能电网是在现有电网的物理基础上,将现代传感器技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术高度集成而形成的新型电网。它能够对电力供应环节的优化管理,多种新能源的接入和并网,成为了人类下一代新型电网发展方向的选择。调度是电网的神经中枢,传统的主要辅助决策工具能量管理系统(Energy Management System,简称EMS)已经不能完全满足新环境下电网运行监控的要求,所以建设智能调度系统也是建设智能电网的重要内容之一。在上述背景条件下,本文引入多代理系统(Multi-Agent System即MAS)技术,在结合能量管理系统(EMS)及决策支持系统(DSS)的基础上建立了基于MAS的调度DSS模型,为设计和实现智能调度系统中复杂软件控制系统提供了新途径。描述了可视化模块的各个组成部分及其在电网调度决策支持系统中的应用。然后对底层的资源库进行了详细的描述,将底层的资源库分成数据库、知识库、模型库三库,数据库是SCADA和故障采集系统所采集的信息,知识库是电力系统运行状态和定义典型事件的集合,模型库是状态和事件的转换关系,模型库和知识库共同构成了电力系统领域环境模型,并以此作为软件智能体的生存环境。在这基础上重点讨论了调度决策支持系统内各个部分的通信协调工作——建立基于移动Agent的调度决策支持系统模型,分析了Agent在环境中的感知方法和其推理过程,然后提出了基于MAS的智能电网调度决策支持系统的初步实现过程,最后针对故障诊断部分做了深入研究用以说明所设计系统的可行性,在基于移动Agent模型的基础上对故障针断部分做了具体设计,完整的表述了故障诊断部分的总体功能和故障诊断的具体工作流程,然后对故障诊断部分进行软件开发,编辑了一些典型Agent中的关键代码。