为促进农村农业经济的高质量发展。本文通过超效率三阶段DEA模型对我国中部地区的五个粮食主产区2003-2019年的农业生产效率研究分析。研究发现,环境和随机因素对各粮食主产区生产效率的影响较大,各省农业生产效率的观测值与真实值存在一定的误差;在影响因素方面,城市化水平和经济环境的提升对农业生产效率起到促进作用,而进出口贸易发展程度、自然灾害和财政支农力度的提升会抑制农业生产效率的提升。根据纯技术效率和规模效率的值,以0.9为界,将各省划分为双高型、高低型和双低型地区。各省要根据农业生产效率的特点,有针对性地进行改进。此外,对两个阶段的效率值的进行对比,发现安徽省虽然在2003-2005和2012-2014年两个时期的农业生产综合效率被低估,但总体上来说是被高估了。去除环境和随机因素的影响之后,农业生产效率值较之前有所下降,而河南省的农业生产综合效率总体被低估,去除环境和随机变量的影响之后效率值出现了明显的提高,其被低估的原因可能是受到进出口贸易发展程度、财政支农力度和自然灾害的影响较大。湖北、湖南和江西的农业生产综合效率都被高估,去除环境因素和随机因素的影响之后,农业生产效率值有所下降,这可能是由于城市化水平和经济环境对农业生产效率的促进作用大于进出口贸易发展程度、财政支农力度和自然灾害的抑制作用所导致的。在进行静态分析之后,为了更加全面了解中部地区粮食主产区农业生产效率的变化趋势,于是在超效率三阶段DEA模型的基础上采用Malmquist指数分析法对2003-2019年中部地区粮食主产区的农业生产进行动态分析。研究结果发现,从整体上看,中部地区各个粮食主产区的全要素生产率均有上升的态势,而其中技术进步起的作用最大。对比第一阶段和第三阶段的Malmquist指数结果发现,环境因素和随机因素对安徽、河南、湖北和湖南省全要素生产效率的增长起抑制作用对江西省起促进作用,对中部地区五个粮食主产区综合技术效率的增长都起抑制作用。