特高压输电塔是输电工程建设中的重要枢纽，关系到整个电网的安全运行。然而，输电塔结构由于常年暴露在复杂的环境中，受到风吹日晒、地震、雨雪等影响，再加上结构设计不可避免的缺陷以及施工误差，导致结构难免存在损伤，这些损伤通过肉眼难以察觉，长此以往，使结构存在较大的安全隐患，一旦输电塔倒塌，后果不堪设想。因此，对输电塔进行实时健康检测于稳定社会秩序、保护人民群众安全具有重要的现实意义。然而，目前针对输电塔的健康检测提出的有效方法较少，因此本文提出了一种基于时间序列ARFIMA（自回归分数积分移动平均）模型的全局损伤检测方法，将结构的加速度响应数据作为输入量对其建立合适的ARFIMA模型，以ARFIMA模型之间的倒谱距离作为损伤指标进行损伤检测，并将其运用于输电塔结构损伤检测中。
　　首先，本文对目前为止国内外常见的损伤检测方法进行了分类，介绍了使用时间序列模型进行损伤检测的相关研究内容及成果，同时概述了国内外学者在输电塔损伤检测方面所做的相关研究成果。随后详细地介绍了ARFIMA时间序列的基础理论，对比了常用的线性时间序列模型ARMA模型和ARFIMA模型之间的特点，认为ARFIMA模型由于其具备的记忆特性能够更好地描述结构在自然激励作用下的加速度响应序列。然后推导了ARFIMA模型的倒谱距离计算公式，并将ARFIMA模型和倒谱测距相结合，提出了新的损伤检测指标——ARFIMACM指标，通过该损伤指标实现损伤诊断。通过一个八层层间剪切模型的数值模拟验证了该方法的有效性，并引入ARMA模型倒谱距离损伤检测方法进行对比，结果证明该方法能准确地判断出结构的损伤位置，并且表现出一定的损伤程度分析能力；然后通过一个经典的三层框架模型试验再次证明了基于ARFIMA模型倒谱距离的损伤指标在损伤检测中的有效性及可行性。最后将本文提出的损伤检测方法用于输电塔模型的损伤检测实验中进行测试，并取得较好的损伤检测效果。