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火灾是一种全球性的自然灾害,它每年烧毁大量的植被资源,不仅会造成巨大的经济损失,而且严重破坏了人类生存的自然环境和生态平衡。甘肃省气候干燥,生态环境脆弱,植被资源相对贫乏,火灾发生风险较大,因此,利于保护生态环境、维护人民群众的生命和财产安全的科学火灾风险评估和预警的工作是十分有必要的。“3S”,即遥感（RS,Remote Sense）、地理信息系统（GIS,Geographic Information System）、全球定位系统（GPS,Global Position System）,该技术的应用可以为实现时空跨度上的火灾风险分析与火灾风险区划研究提供详实、快捷、高可信度、直观的动态信息和技术分析手段。本论文利用甘肃省20002014年火烧迹地遥感数据、火灾统计数据、气象数据等资料,借助ArcGIS、ENVI、SPSS等软件,建立火灾风险评价模型,对甘肃省火灾发生的风险进行了评估;在此基础上,完成了甘肃省的火灾风险区划,为差别化防火措施的实施提供科学参考。通过研究得到以下结论:（1）甘肃省火灾频发且损失严重。19962012年甘肃省共发生火灾37102次,造成的直接经济损失约4.18×108元。从时间来看,19962000年火灾发生次数低于平均水平,呈缓慢上升趋势;20012006年高于平均水平;20072011年以后迅速下降,其中,2012年受灾最严重。从火灾类型来看,19972013年间甘肃省共发生森林火灾293次,受害森林面积共计995.9 hm2,其他损失折款共计约8.6×107元。其中,2003年,森林火灾次数、火场面积、受害森林面积、其他损失折款均为近20年来最高。（2）甘肃省火烧迹地时空分布差异较大。从甘肃省火烧迹地空间分布来看,甘肃省的火烧迹地多分布于张掖市东部,金昌市南部,庆阳市东部,平凉市西部,天水市东南部和甘南州南部等地。甘肃省火烧迹地时间分布:从年分布来看,2003年火烧迹地数量最多,达1836个;从季节分布来看,秋季火烧迹地数量最多,达4629个;从月份来看,火烧迹地较多集中出现在9、10、11月份。（3）不同火灾风险因子对火烧频次影响不同。火点频次与气候因子、植被因子、地形因子、人为因子的关系表现在:火点多集中在年均温46℃、降水量为200 mm600 mm,植被类型为栽培植被、草原、阔叶林,植被覆盖度较高,海拔10003000 m、坡度<20°、坡向为朝南的区域。火烧频次与多年人均GDP、多年平均人口密度、距道路距离、距居民点距离皆呈对数负相关关系,火点多集中在多年人均GDP<3000元,平均人口密度<2000人/km2,距道路距离<10 km,距居民点距离<10 km的区域。（4）本论文建立了甘肃省BLR（Binary Logistic Regression）和GWLR（Geogrophical Weighted Logistic Regression）火灾风险模型。通过利用甘肃省20002014年火灾遥感数据,建立BLR和GLWR模型,经检验,GWLR的ROC曲线下面积为0.830,明显大于BLR的0.733;BLR的AIC、AICc值分别为3811.486和3811.576,而GWLR的AIC、AICc值为2700.963和2708.852,发现GWLR火点与非火点的区分能力较BLR的模拟效果明显,结果可靠。利用GWLR模型得到的甘肃省火灾风险概率分布,并开展了火灾风险评估工作。（5）甘肃省火灾风险空间分布差异明显。甘肃省火灾风险概率>0.6的高、极高火灾风险区主要分布在甘南州、陇南市大部、天水市南部、临夏市南部、庆阳市东部、祁连山中部以及河西走廊的绿洲地区。中火灾风险区主要分布在高、极高火灾风险区外围地区。极低、低火灾风险区面积共计26.71×104 km2,主要分布在人口分布较少或生态环境恶劣、植被资源匮乏等区域。划分了10个火灾风险影响因子分区,提出了差别化的火灾防御建议。