【摘 要】
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流体定量解释主要是通过使用测井和地震上的信息进行定量解释以及油气的不确定性的估计,本文在叠前地震反演数据体的基础上,通过BP神经网络,来进行储层流体定量解释。首先,笔
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流体定量解释主要是通过使用测井和地震上的信息进行定量解释以及油气的不确定性的估计,本文在叠前地震反演数据体的基础上,通过BP神经网络,来进行储层流体定量解释。首先,笔者阐述了现今叠前反演和流体定量解释的研究现状以及未来的发展趋势,接下来,详述了叠前反演方法的研究及其应用,之后重点阐述了在反演后的多参数流体定量解释中,利用对流体敏感的反演数据体与测井解释结果结合来构建BP神经网络,将设计并训练好的网络用来检测油气性,最后给出了实际工区的预测结果以及对结果的对比分析。结论指出,BP神经网络方法在常规砂泥岩储层流体定量解释等方面是可行且有效的。
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